寧夏固原農特產品亮相廣州
2025-11-04 16:05 3,915次浏览作者：李璐（中國宏觀經濟研究院社會發展研究所社會治理室主任、研究員），李琦（中國宏觀經濟研究院社會發展研究所副研究員）健康消費是居民為滿足多樣化高品質健康需求所進行的各類產品和服務的消費，涉及全產業鏈條、全生命周期、全齡段人群，是增進民生福祉與推動經濟增長的重要引擎。近年來，在健康觀念升級、人口結構變動、多元業態融合、科技創新賦能、政策環境加力等機遇條件下，健康消費呈現出市場規模加速攀升、質量效益持續升級的新特點。健康觀念增強疊加消費升級，推高健康消費新能級隨著健康中國戰略深入實施，我國人均預期壽命不斷延長，居民健康素養水平持續提升。中國居民健康素養監測結果顯示，2012年至2024年，居民健康素養水平由8.8%顯著提高到31.9%，居民對健康的需求正由被動的看病就醫向健康促進、預防保健、康復護理等多元化主動健康轉變。與此同時，我國正處於人均GDP在1—2萬美元之間、消費結構升級的關鍵階段，居民消費能力和潛力不斷提高。2020年至2024年，居民人均可支配收入年均增長5.5%，超過GDP平均增速（5.3%）；居民人均消費年均增長5.4%，消費結構呈現出服務消費穩步增長，商品消費智能化、綠色化等升級態勢。健康消費融服務與商品、傳統與新型、智能與綠色於一身，增速快、潛力大。國家統計局數據顯示，2013年至2024年，我國居民人均醫療保健消費支出從912元增至2547元，年均增速達9.8%，增速明顯快於其他7大支出品類。以此計算，2024年全國居民醫療保健消費總額近3.6萬億元，其中健康管理、保健養生、康復護理等主動健康細分領域展現出巨大發展潛力。人口轉型推動銀髮經濟發展，催生健康消費新藍海2024年末，我國60歲及以上人口首次突破3億人。我國人口老齡化形勢與經濟社會發展過程深度融合，銀髮消費正成為影響國內需求的重要因素。隨著身體機能下降，健康消費成為銀髮群體的剛需。不論是健康人群延緩衰老、增強體質的健身運動、保健預防、身心調理等主動健康消費，還是帶病或失能失智人群的醫療保健、康復護理等消費，都構成銀髮經濟發展的核心驅動力。銀髮人群健康消費的品質化、多元化、個性化、便利化偏好漸成氣候，孕育健康消費新藍海。國家稅務總局數據顯示，2025年上半年，適老類健身器材製造、康復輔具製造、營養保健食品製造銷售收入同比分別增長14.7%、12.1%、6.9%；助行助聽產品、老年營養和保健品、健康監測設備銷售收入同比分別增長32.2%、30.1%、7.5%。復旦大學老齡研究院預測，2035年，中國銀髮經濟規模將達到19.1萬億元，到2050年將增長至49.9萬億元。科技賦能聯動產業創新，打造健康消費新生態新一輪科技革命和產業變革加速演進，一批前沿數智技術與生物技術、材料技術、製造技術深度融合，深度賦能健康產業，牽引健康消費快速發展。近年來，以生物醫藥企業、網際網路平臺企業、科技企業為核心，包含保險公司、傳統製造業企業等多方經營主體加速布局健康科技賽道。在多層次資本平臺的助推下，健康科技產品不斷從生物技術、腦機接口、AI輔助診斷等技術產品的單點突破向智能康復、遠程診療等整體解決方案跨越。在健康科技製造業帶動下，智能化膳食、運動、心理、睡眠等調適與指導服務加速與產品融合發展，成為健康消費市場新熱點。在科技賦能下，健康消費在智慧診療、智能監測、智能生活等領域加快了升級換代。《中國網際網路發展狀況統計報告》顯示，近4000萬老年網民使用數字健康、智能健康設備App等服務。《2025中國家電健康趨勢白皮書》顯示，健康生活的消費意識不斷深入人心，83%的消費者願意為除菌冰箱、除甲醛空氣淨化器等智能健康家電買單。國家稅務總局數據顯示，2025年一季度，我國智能手環等健康監測設備銷售收入同比增長41.6%，帶動智能消費設備製造銷售收入同比增長26.4%。多元服務消費融合發展，拓展健康消費新空間隨著健康生活方式日漸流行、身心協同健康的理念漸入人心，從康養旅遊、運動健身到國潮養生、健康管家，不同年齡人群不斷賦予「健康+」新內涵，尤其是求新求變的年輕人成為連結傳統與潮流、引領跨界創新的橋梁，推動多元融合的健康消費呈現出蓬勃發展的態勢。「健康+」與各類服務業融合發展，演繹出一場「雙向奔赴」的消費升級「大戲」。2025年一季度，我國體育健康服務銷售收入同比增長12.3%，健康保險銷售收入同比增長5.5%，心理諮詢、健康諮詢業銷售收入同比分別增長20.7%、5.4%。比如，我國經常參加體育鍛鍊的人數超過5億人，隨著徒步、登山、騎行以及滑雪、衝浪、攀巖等戶外運動參與人數增加，戶外裝備市場規模2023年已達872億元，較2019年增長近30%。另外，國家衛生健康委將106種中藥材納入食藥目錄後，催生出旺盛的藥食同源賽道，年輕人成為養生茶飲、藥膳、健康零食等中醫養生市場的生力軍。支持政策密集出臺，營造消費市場新場景近年來，健康消費相關支持政策密集出臺。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《提振消費專項行動方案》，明確提出「開展健康消費專項行動」。國務院《關於促進服務消費高質量發展的意見》提出培育壯大健康體檢、諮詢、管理等新型服務業態。商務部、國家衛生健康委等12部門《促進健康消費專項行動方案》提出了針對重點領域、典型區域、關鍵群體的創新政策舉措，在培育健康消費理念、完善消費基礎設施、營造消費場景等方面發揮了重要作用。政策支持是健康消費市場潛力持續釋放的能量站，政策與市場「雙輪驅動」是實現健康擴內需的強大引擎。對消費者來說，面向智能手錶、運動手環、血壓血糖儀等健康設備以及居家適老化改造等補貼政策，充分放大了消費需求。對企業來說，對中藥材種植加工、醫藥研發製造等行業實施稅費減免和研發費用加計扣除等政策優惠，持續壯大市場供給。從投資角度看，通過完善體育公園、社區運動健身中心等基礎設施，營造文旅康養等融合業態，不斷優化消費場景。從行業發展看，政策持續強化相關行業標準規範的搭建和監管制度的完善，為健康消費持續保駕護航。持續釋放健康消費潛力是利國利民的大好事。下一步，宜抓住當前健康消費快速發展的勢頭，落實好中央擴內需政策要求，發揮好健康消費貼近生活、高頻次、多場景等特點，進一步將健康消費打造為滿足人民美好生活需要、提升人口綜合紅利以及惠民生、促消費和穩預期的強大支撐。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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