天宮周記丨新艙外服啟封、互採咽拭子 航天員「太空出差」可太充實了
2025-11-02 14:35 4,365次浏览麗水8月13日電(傅飛揚)「20多年來，麗水堅定不移走『綠水青山就是金山銀山』之路，生態環境狀況指數連續20年排名浙江省第一，成為全國唯一空氣、水環境質量均躋身前十的地級市……」 8月13日，麗水市綠水青山就是金山銀山理念提出20年成果新聞發布會(下稱：發布會)舉行，麗水市委常委、常務副市長樓志堅說。 8月13日，新聞發布會現場。賈恆 攝 20年前，「綠水青山就是金山銀山」理念在安吉餘村誕生。多年來，這一理念深刻塑造浙江、深遠影響中國、深得世界讚譽。循著「綠水青山就是金山銀山，對麗水來說尤為如此」的重要囑託，該市正努力探索出一條綠水青山與共同富裕相得益彰的實踐路徑。 盛夏時節，走進麗水市縉雲縣仙都景區，昔日採石遺蹟——「巖宕」被活化改造為劇場、書房、展示廳等公共文化空間，成為文藝演出、宣傳宣講和地方傳統文化展示的新陣地。「2023年，縉雲巖宕正式向遊客開放，目前吸引了很多國內外的品牌，這裡成了時尚新空間，是年輕人必到的打卡點。」縉雲縣仙都街道黨工委書記丁藝表示。 如今，隨著客流增長，縉雲巖宕周邊鼎湖村等地的農家樂、餐飲業態受益明顯，生態修復與文旅融合相互促進。 縉雲巖宕一景。麗水市委宣傳部供圖 仙都景區鼎湖村民宿經營者勤湘平感受深刻：「從最早的六七家開始，我們這條街上現在已經有將近100家民宿了。巖宕的改造幫助我吸引不少老客戶回來打卡，他們甚至願意為了幾張大片，一連住上三四天。」 上述美好蝶變，正是麗水通過「兩山」轉化賦能山區共富的縮影。近年來，該市不斷釋放綠水青山蘊含的生態價值，書寫山區高質量發展的全新故事。 發布會現場，麗水市自然資源和規劃局黨委書記、局長蔡毓良介紹說，雲和縣以修復後的梯田自然風貌吸引村民回歸創業，已發展民宿175家，戶均年營業額超20萬元；景寧縣包山廢棄鐵礦修復吸引社會資本15億元建設那雲·天空之城，建成後年遊客量達30萬人，實現礦地資源向生態資源、旅遊資源的成功轉化…… 雲和梯田風光。(資料圖)劉麗莉 攝 一直以來，秉承「生態就是經濟、經濟必須生態」的理念，麗水以創造性實踐交出「生態產品價值可實現」改革答卷。 許多到訪麗水的遊客都知道，當地有個「山」字系區域公用品牌：「麗水山耕」作為全國首個地方政府主打的農產品區域公用品牌，近3年銷售額突破160億元；「麗水山居」成為國內民宿發展的排頭兵，年接待遊客超2000萬；「麗水山泉」憑藉純正優異的水質、清冽甘甜的口感、獨樹一幟的設計迅速出圈…… 今年，麗水又在特定地域單元生態產品價值(VEP)評估及應用方面做出了諸多探索。譬如，松陽縣圍繞傳統村落開發利用方向，完成全國首單傳統村落生態資產權益交易，成交金額938萬元；雲和縣則圍繞雲和湖區域，探索基於文旅項目經營開發的VEP評估，應用於綠色金融融資。 8月12日，《麗水市特定地域單元生態產品價值(VEP)評估與應用指引(試行)》(下稱：《指引》)發布，旨在構建一套系統完備且具備高度可操作性的評估應用體系。 麗水市發改委黨組書記、主任王世強說，在評估框架上，《指引》創新提出「生態資源資產+輔助要素」組合框架，運用集水區、視域分析等技術精準劃定評估單元；在核算模型上，《指引》突出市場化導向，首次將閒置農房、廢棄礦山等輔助要素納入生態資產包，為交易定價提供技術支撐…… 此外，近年來，麗水「無中生有」培育形成了以關鍵材料為核心的特色半導體產業鏈，成為重點生態地區發展高新技術產業的先行者。 數據顯示，依託生態創新優勢，麗水目前正在構建1個千億級產業集群、3個五百億級產業集群和15個以上縣域特色百億級產業鏈，涉及特色半導體、精密製造、健康醫藥、時尚產業、數字經濟五大主導產業集群。 樓志堅表示，新時代新階段，麗水將繼續以頂格標準保護生態環境，實現「生態環境質量」和「生態系統質量」雙鞏固、雙提升；全面推進生態產業鏈群化發展，做大美麗經濟；完善生態共建共治共享機制，全面落實生態福祉，持續講好「兩山」實踐的「麗水故事」，讓「綠色發展標杆地，秀山麗水活力城」成為最閃亮的城市名片。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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