張國清趕赴甘肅蘭州市榆中縣指導山洪災害現場搜救和應急處置工作時強調 全力以赴搜救失聯人員 針對性強化防汛救災工作
2025-11-02 04:26 3,397次浏览記者在北京多家貴金屬交易場所探訪了解到，近期貴金屬價格出現了大幅上漲，銷售也十分火熱。北京天雅珠寶城一家鉑金專賣店的銷售人員說，「今年以來鉑金價格上漲明顯，吸引了大量消費者來店裡選購，線上直播間也諮詢不斷」。此外，一些主營黃金飾品的店鋪也在醒目位置開設了鉑金專櫃。現場觀察顯示，鉑金硬度高、不易氧化，顏色屬於銀灰色，製成的飾品以鑲嵌鑽石、彩寶的戒指為主，款式簡約時尚，吸引了許多年輕消費者。除了增售鉑金產品，一些店鋪還在展臺裡增加了500克和1000克規格的投資銀條，並提供回收服務。 貴金屬零售市場火熱的背後是鉑金、白銀的價格漲幅顯著。上海黃金交易所公布的最新數據顯示，8月4日，鉑金(Pt99.95)收盤價為314.56元/克，較2024年末的223.77元/克上漲40.57%；7月29日，白銀(Ag99.99)收盤價為9201元/千克，較2024年末的7620元/千克上漲20.75%。 貴金屬價格為何持續走高？從產業維度看，工業需求的強勁增長是核心驅動力。白銀廣泛應用於光伏、5G設備及電子元件製造，去年以來全球能源轉型加速推動光伏裝機量激增，直接拉動了白銀需求。鉑金作為氫能產業鏈的關鍵催化劑，在燃料電池汽車和綠氫製備中的需求快速擴張，疊加汽車尾氣淨化領域的穩定需求，供需缺口持續擴大。「全球製造業復甦帶動工業金屬整體走強，白銀的導電性和鉑金的耐腐蝕性使其在高端製造業中不可替代，庫存下降和供應鏈擾動進一步加劇了價格上行壓力。」東源投資首席分析師劉祥東分析。 從宏觀層面看，地緣政治風險上升顯著推高了白銀和鉑金的避險溢價。俄羅斯是鉑族金屬的重要出口國，俄烏戰爭持續影響俄羅斯鉑族金屬的出口，同時中東局勢動蕩威脅荷姆茲海峽等關鍵礦產運輸通道，疊加美歐對關鍵礦產的出口管制，限制了白銀、鉑金等戰略資源流通。中國銀行研究院研究員吳丹表示，地緣政治衝突以及全球經濟不確定性加劇了市場避險情緒，同時，川普頻繁施壓導致美聯儲降息預期升溫、美元走勢承壓，加劇了市場對供給中斷的擔憂，並觸發囤貨行為，進一步推高貴金屬價格。 價格上漲對消費者的影響已逐步顯現。劉祥東分析，一是首飾等貴金屬製品價格普遍出現跟隨性上漲，部分消費者可能轉向K金或鍍金替代品；二是光伏組件、燃料電池汽車等新能源終端產品可能出現一定幅度的提價，間接推高綠色能源轉型成本，而手機、電腦等含銀電子元件或將通過「減配」來消化成本。 值得注意的是，個人投資者對貴金屬的投資興趣同步升溫。專家提醒，當前價格高位運行下，投資門檻與風險均有所提高。劉祥東認為，「買漲不買跌」的心理可能刺激更多散戶入場，需警惕價格劇烈波動帶來的極端風險，尤其是槓桿交易者可能面臨追加保證金的壓力。吳丹提醒，部分消費者可能轉向投資貴金屬以對衝通脹，但高價位也增加了短期追漲風險。消費者需根據自身風險偏好，審慎調整資產配置結構，在消費、儲蓄與投資之間尋求動態平衡。(經濟日報記者 趙東宇)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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