國家公布第四批國家級抗戰紀念設施、遺址名錄和著名抗日英烈、英雄群體名錄
2026-01-25 23:42 6,873次浏览北京8月5日電 今年1月1日起，每孩每年發放育兒補貼3600元，至其年滿3周歲。《國家育兒補貼制度實施方案》日前公布，不分一孩二孩三孩，許多家庭都能享受到這項全國性、普惠式的經濟補貼。 然而，詐騙分子也是如影隨形，很快便開始「蹭熱點」。據福建漳州長泰區警方消息，近日，有詐騙分子打著「發放育兒補貼」的旗號實施電信網絡詐騙。雲南昭通市昭陽區警方也發布消息，8月4日，接群眾反映：自己通過社交平臺接到領取「育兒補貼」通知，要求限時辦理，通知內含有「網址連結」，登錄後發現異常。 來源：「昭陽警方」公眾號 常見育兒補貼詐騙套路 育兒補貼申領計劃8月下旬起陸續開放，目前，各地均尚未開通線上申領「育兒補貼」渠道。公安部門解析了育兒補貼詐騙套路： 1. 假冒官方發布簡訊。詐騙分子冒充衛健委、財政局等政府部門，發送含有虛假連結的簡訊，聲稱可「快速申領育兒補貼」，誘導群眾點擊陌生連結填寫個人信息及銀行卡信息。 2. 偽造政府網站。詐騙分子製作高仿「國家政務服務平臺」或地方衛健委網站，設置「育兒補貼申領」飄窗，要求輸入身份證、銀行卡及驗證碼等信息。這類網站界面看似與官方一致，實則網址存在細微差異，一定要仔細辨別。 3. 製造緊張氛圍。詐騙分子在微信群、QQ群發布「育兒補貼快速申領」「過期視為放棄」等虛假信息，製造緊張氛圍，通過「名額有限」「最後三天」「點擊連結即可申請」等詐騙話術誘導群眾。 安徽績溪縣公安局7月31日發布關於育兒補貼的預警提示。 如何申領？ 線上：主要通過全國統一的育兒補貼信息管理系統申領。國家衛健委依託各地省級政務服務平臺設置育兒補貼申領專區，同時在支付寶、微信等第三方服務平臺開通了育兒補貼申領入口。 線下：到嬰幼兒戶籍所在地鄉鎮或街道辦理，需攜帶戶口簿、出生醫學證明等材料。 發放渠道：申領人或者嬰幼兒的銀行卡或其他金融帳戶。 警方提醒 1. 現在就主動聯繫你「領取育兒補貼」的，一定是詐騙！ 2. 收到「領取育兒補貼」的網址連結或二維碼時，一定要提高警惕，不要隨意點擊陌生連結，謹防上當受騙。 3. 如點擊了相關連結，要求填寫姓名、身份證號碼、銀行卡號、驗證碼、人臉識別等，切勿相信，更不要按其提示轉帳匯款，以免造成財產損失。 4. 如有可疑情況，立即撥打110或96110進行諮詢舉報。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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