北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
哈爾濱8月11日電 (張學鵬)8月11日0點30分,G4958次列車在哈爾濱西站搭乘著1500餘名歌迷旅客緩緩駛出站臺,開往長春、瀋陽、大連等地。這是中國鐵路哈爾濱局集團有限公司(以下簡稱「哈爾濱局集團公司」)面向暑期文旅市場需求,開行的東北地區首趟「悠享龍江暢遊爾濱·哈鐵情『深』歌迷專列」。 「悠享龍江 暢遊爾濱·哈鐵情『深』歌迷專列」乘客在乘車前合影留念 許哲寧 攝 「悠享龍江暢遊爾濱」是哈爾濱局集團公司聚焦文旅市場需求,創新推出「鐵路+文旅」客運專列訂製服務,年初以來,已相繼開行「電影主題專列」「紅色研學專列」「銀髮遊專列」「草原遊專列」等多趟訂製主題列車,滿足旅客多元化出行需求。 近期,哈爾濱局集團公司為解決歌迷跨省、跨城參加演唱會活動返程交通難題,積極對接文旅部門,提前研判客流方向及人數,精準開行北京、大連、瀋陽、長春、齊齊哈爾等方向「哈鐵情『深』歌迷專列」,在演唱會主通道處設置移動購票點,方便歌迷諮詢購票。 此外,哈爾濱局集團公司積極與市公共運輸部門對接,在哈爾濱西站前設置大巴專屬落客區,安排專人引導,縮短旅客進站時間。車站內部分餐飲店延長營業時間,專列上提供點對點到站提醒服務,避免旅客乘車過站。 據介紹,哈爾濱局集團公司將繼續深化路地協作,精準對接市場需求,提供訂製化服務,助推黑龍江省全域全季旅遊經濟發展。(完)
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