債市又現調整，我們怎麼應對？
2026-03-12 21:42 6,478次浏览揚州8月14日電 (朱曉穎 崔佳明)14日，微電影《向園而生》首映，在光影交錯中，尋找揚州園林的靈魂與韻味，在方寸庭院裡感受千年古城的傳統與創新。主辦方揚州市委網信辦和揚州市文聯相關負責人在舉行的新聞發布會上表示，「我們期待，《向園而生》能夠成為一扇窗口，吸引更多人走進揚州、讀懂揚州，讓『文藝賦能文旅』的願景照進現實。」 8月14日，江蘇揚州微電影《向園而生》首映，方寸庭院感受古城傳統與創新。 崔佳明 攝 「杭州以湖山勝，蘇州以市肆勝，揚州以園亭勝。」揚州是一座以園林而著稱的城市，素有「綠揚城郭」美譽，曾有「園林多是宅，車馬少於船」之說。隨著時代變遷，揚州園林從曾經的名門望族雅集之地逐漸融入百姓的生活日常，每一塊青磚、每一片黛瓦都訴說著古老的故事。如今，漫步揚州城，「園在城中、城在園中」處處是景和文化，古與新、喧囂與寧靜，相得益彰。 私家庭院是揚州園林文化的重要組成部分，承載著城市的歷史記憶和人文精神。微電影《向園而生》，是以揚州園林為主題，將鏡頭聚焦於藏在街巷深處的一座座私家庭院，以園主人故事串聯起揚州文化記憶，向外界充分展示揚州悠久的歷史文化和秀美風光，塑造揚州城市旅遊的新概念和新形象。 微電影《向園而生》時長17分鐘，歷時四個月製作完成。該片以明暗線結合的形式，講述把私家庭院改造成民宿的創業故事。主創團隊相關人員介紹，《向園而生》通過創業故事串聯起揚州的多處私家庭院和古典園林，用鏡頭展現了揚州庭院「方寸之間見乾坤」的獨特魅力。片頭從揚州新區的高樓立交、繁華車流，逐步切換到廣陵古城的青磚黛瓦、小橋流水，最後把鏡頭聚焦到有溫情的私家庭院，多角度展示揚州悠久的歷史、深厚的人文底蘊、豐富的美食文化，以及富有地方特色的非遺和民俗。(完)
從一臺機器人看製造業向新而行(年中經濟微觀察) 轉體、伸展、揮舞手臂……走進安徽蕪湖鳩江區的埃夫特智慧機器人股份有限公司製造交付中心，映入眼帘的是一批進行「上崗」前最後測試的工業機器人。一旁的一條生產線上，搬運、配對、組裝，工人默契配合，平均每小時就有一臺機器人從這裡下線。 我國是全球第一大機器人生產國，今年上半年，工業機器人產量同比增長35.6%。 「我們現在每個月要完成2000臺左右的生產任務。」埃夫特生產管理負責人張飛介紹，「5年前，公司一年的銷量也才這麼多。」 「去年機器人銷量為1.6萬臺。今年上半年，銷量就達到1萬臺左右，全年預計能突破2萬臺。」埃夫特弧焊產品總監尚旭冉介紹。 4年銷量翻三番，今年仍有望保持超25%的高增速，如何做到的？ 「先前，我們的產品更多銷往光伏企業。近幾年，根據市場需要，我們還研發和生產了適合汽車、家電等製造的機器人產品。」在埃夫特副總經理張帷看來，消費品以舊換新政策帶來新能源汽車、電子產品、家電等銷量大幅上升，推動相關企業擴大生產規模、提升生產效率，給埃夫特帶來新的發展機遇，同時，國家持續推動製造業智能化改造，下遊企業對工業機器人的需求旺盛，公司有了更大的市場。 對此，錢潮智造(蕪湖)有限公司設備部門負責人湯連生深有感觸。 錢潮智造主要生產汽車等速驅動軸零部件。車間內，搬運機器人在產線與物料庫間穿梭，有條不紊地執行著搬運任務。「這63臺搬運機器人中，有58臺產自埃夫特。」湯連生介紹，公司先前購買進口搬運機器人，價格高，為尋求替代，來到16公裡外的埃夫特，買了一臺國產機器人作對比。 「測試結果顯示，國產機器人的穩定性、可靠性不比進口的差，價格卻便宜40%以上。兩家公司離得也近，有任何問題，解決很迅速。」湯連生說，新建車間時，錢潮智造果斷從埃夫特採購一批機器人，「如今，不止我們蕪湖工廠，集團在其他城市的工廠也用上了國產工業機器人。」 「提高產品性能，實現國產替代，離不開產業鏈上下遊合力攻關。」埃夫特平臺產品總監章林介紹。齒輪輪系傳動結構的機器人關節設計，曾是國內生產高性能工業機器人面臨的一大技術瓶頸。埃夫特與一家上遊關鍵零部件企業共同研發，耗時14個月解決了這一難題。如今，使用該技術的機器人已大規模投用到比亞迪、賽力斯等國內新能源車企的產線中。 去年我國工業機器人出口市場份額躍居全球第二，今年上半年出口增長61.5%，這其中也有埃夫特吸收轉化、向外發展的身影。 車間內的生產線上，6臺噴塗機器人配合2臺開門機器人，對車身內外進行模擬噴塗。 「這是我們去年搭建的汽車塗裝測試驗證線。」張帷介紹，「我們收購了有30多年噴塗機器人研發歷史的義大利CMA機器人公司，用兩年多時間完成技術消化。這些噴塗機器人就是我們在此基礎上研發的。」這款機器人不僅在國內的軌道交通、乘用車、汽車零部件等行業批量應用，還走出國門，受到義大利汽車企業瑪莎拉蒂、阿爾法·羅密歐等國外企業的青睞。 「僅6月份，我們就向客戶交付了100多臺噴塗機器人。」張帷說，30公裡外，年產能可達10萬臺的機器人超級工廠正加緊建設，新工廠將探索智慧機器人裝配機器人的模式，讓「機器人造機器人」逐漸變成現實。 人民日報 本報記者 李俊傑
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