安徽註冊網絡經營主體與自然人網店均突破百萬戶
2026-01-13 17:51 9,794次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月12日電(記者 吳家駒)「您要不一會兒再來，機器人連續工作太久了，需要散熱歇會兒。」在2025世界機器人大會上，一展臺工作人員向記者表示。 「我們這五天快累死了，每20分鐘就安排機器人跳一次舞。有時都不敢開機器人，一開就圍滿觀眾，有觀眾鞋都被踩掉了。」另一展臺工作人員說。 2025年8月8日至12日，2025世界機器人大會在北京亦莊舉行，「人多」「走不動路」成為了參會觀眾、展商、媒體的共同感受。 2025世界機器人大會上，人形機器人受到廣泛歡迎。記者 王紫儒 攝 例如，展示格鬥機器人的宇樹科技和展示足球機器人的加速進化，兩家公司展臺相鄰而建，使該區域成為重點「擁堵區」。優必選展出可自主換電的工業機器人，演示環節甚至因觀眾過多看不到機器人本體。眾擎、逐際動力同處一個十字路口，兩家公司的機器人跳舞時，持續吸引大量觀眾圍觀，該十字路口一度堵到走不動路。 此外，煎餅果子機器人前排起長隊，嘉賓採訪時媒體擠滿採訪間，距離大會現場幾公裡的機器人4S店、機器人主題餐廳同樣吸引不少觀眾前去打卡。 今年世界機器人大會為何如此火爆？ 首先，今年以來，公眾對人形機器人關注度與日俱增，人形機器人參與各類活動不斷成為話題，讓更多人希望親臨現場看看人形機器人。 同時，今年世界機器人大會規模空前，設置創新館、應用館、技術館三大展館，匯聚200餘家國內外機器人企業的1500餘件展品，參展企業數量較去年增長25%，首發新品達100餘款，是去年的近2倍。 2025世界機器人大會上，觀眾圍觀人形機器人進行格鬥。記者 賈天勇 攝 更重要的是，在今年世界機器人大會上，觀眾可以更直觀感受人形機器人。很多展臺安排了機器人表演環節，且表演頻次極高，有展臺每20分鐘就安排機器人跳一次舞。觀眾幾乎可以不間斷、隨時隨地觀看到機器人表演。 不少展臺更為觀眾提供直接與機器人接觸的機會。例如，觀眾在宇樹科技展臺，可以和格鬥機器人激情對打；在加速進化展臺，可以和機器人足球世界盃冠軍機器人比拼球技。在元蘿蔔展臺，可以和象棋機器人、圍棋機器人對弈。還有展商直接派出自家機器人在會場內持續遊場。 宇樹科技創始人王興興表示，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力。不過，目前讓機器人做些運動、表演，是更容易落地的一些場景。「我們也發現，展會上的觀眾喜歡看表演，因此我們也希望滿足大家的訴求。」 宇樹科技方面介紹，機器人格鬥能以更直觀、互動性更強的方式，展示機器人的高性能運動控制、實時反應能力和抗衝擊能力。同時，機器人格鬥形式天然具備對抗性和觀賞性，能瞬間點燃觀眾熱情。 2025世界機器人大會上，人形機器人和一名小朋友比拼球技。記者 賈天勇 攝 「借著這次世界機器人大會，我們想讓更多觀眾親手觸摸、互動體驗人形機器人，和機器人一起踢個球，直觀感受它的進化速度。」加速進化副總裁趙維晨表示，當大家真切觸摸到這份科技的溫度與潛力，便能更深刻地理解「機器人走進家庭」已不再遙遠，正成為觸手可及的新潮流。 另據記者觀察，今年世界機器人大會觀眾中，有不少是家長帶孩子前來參觀。正值中小學暑假期間，帶孩子看機器人體驗科技魅力，成為不少家長的選擇。 據了解，2025世界機器人大會現場參會人數達到27.1萬人次，觀看會展賽直播人數高達5200萬人次。(完)
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