成都8月5日電 (堯欣雨 何浠)2025年第12屆世界運動會(以下簡稱「成都世運會」)開幕在即,針對這場國際賽事,氣象部門正深化氣象觀測質量管理體系建設,構建世運氣象精密監測體系,助力成都世運會「風雲可測」。 據了解,本次成都世運會共有34個大項,其中18個大項在戶外舉行;涉及27個競賽場館,其中15個場館和輪滑公路賽為戶外。戶外賽事非常關注溫度、溼度、風、降水等信息,這些氣象要素對賽事有著密切影響。 成都世運會執委會保障部黨組成員李林林此前曾參與過成都大運會的保障工作,在他看來,大運會與世運會項目的不同對工作影響很大,如世運會室外水上類運動項目(皮划艇、摩託艇和滑水)對風和降水強度極為敏感。「大運會的室內項目比較多,而世運會則是室外項目比較多。場館及項目的室外屬性就需要氣象部門提供更多、更準確的氣象服務,以保障比賽順利進行。」 針對成都世運會34個大項的不同需求,從賽前的氣象監測,到賽時的分鐘級更新預報,再到突發天氣時的短臨預警,成都氣象部門構建了一套完整的氣象服務體系,打造「一賽一策一單」服務模式,形成10類19種產品的服務清單,幫助賽事舉辦方及時調整賽程,確保運動員安全和比賽順利進行。 4日下午,在成都世運會開幕式現場,工作人員正有條不紊地為成都世運會開幕式做著最後的衝刺,其中便有氣象保障人員的身影。來自四川省氣象局應急減災處的成都世運會開閉幕式運行中心防汛與氣象保障組氣象專員章爾震介紹,成都世運會除了微信點對點的發布之外,圍繞開幕式相關場景,還通過靶向簡訊、閃信、視頻彩鈴等多種方式精準發布氣象信息,實現氣象信息的高效傳播,為開幕式相關人員及公眾提供及時、可靠的天氣參考,基本實現信息全覆蓋。 成都世運會開幕式S1850天府新區正興西博氣象觀測站。韓進滿 攝 據介紹,成都局部性的氣候特徵十分明顯。因世運會場館分布在城市各處,所以不能通過統一的氣象預報完成工作。為解決這個問題,成都世運會執委會在成都大運會已有氣象監測站利舊的基礎上,針對此次成都世運會場館新增23套氣象監測站,進一步織密成都市氣象觀測網。 實木、仿塑、鐵藝、大理石、不鏽鋼、鋁合金座椅,以及沙地、草地、瀝青、水泥、大理石下墊面……當日下午,走進位於成都世運會開幕式場館的全要素地面監測站現場,很難想像這竟是氣象監測服務的其中一環。 據成都世運會氣象臺地面氣象觀測業務崗工作人員、成都氣象探測與信息中心工程師查驊介紹,這是「下墊面椅面溫度+數據上雲+平臺推送+場內響應」聯動機制,包括氣象常規六要素、黑球溫度、五種下墊面溫度以及六種座椅溫度。通過該機制,成都已初步構建起「觀測—研判—發布—響應」的完整服務閉環。該模式不僅服務賽事,也具備向城市綜合應急、文旅熱環境保障等領域推廣複製的可行性。 成都世運會氣象應急指揮車。記者張浪 攝 與此同時,氣象部門還為此次成都世運會特別添置了氣象應急指揮車。據悉,氣象應急指揮車主要用於應對重大活動保障及突發的極端情況。現下,氣象應急指揮車正停放在成都世運會開幕式場館附近,為開幕式氣象安全「保駕護航」。 「這是目前觀測到的最新氣象數據,它包括所有氣象要素,如風向、風速、雨量等。」當日下午,在成都世運會氣象應急指揮車內,成都世運會氣象臺地面氣象觀測業務崗工作人員、成都氣象探測與信息中心工程師牛天榮正將該車觀測到的氣象數據通過大屏幕進行講解。他介紹,氣象應急指揮車的觀測設備現下都在常規運轉,「在最極端的情況下,車上搭載的全套衛星通信系統、5G移動通信、視頻終端、無人機等設備,都可以用於上下級的緊急聯動。」 牛天榮在成都世運會氣象應急指揮車內通過大屏幕展示氣象觀測數據。記者張浪 攝 「氣象工作是比賽的基礎,雖然大家很難看見,卻非常重要。」李林林表示,「運動無限,氣象萬千」,氣象不應成為阻礙比賽的因素,「本次成都世運會,我們將與氣象部門一道,護航世運,為保障賽事安全運行貢獻力量。」(完)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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