瑞士聯邦議會聯邦院議長將訪華
2025-11-03 09:57 4,581次浏览曼谷8月9日電 (記者 李映民)泰國一列車當地時間9日發生脫軌事故，導致10人受傷。據初步調查，事故或因道岔螺栓鬆脫所致。 據泰國國家鐵路局消息，當天凌晨5時許，泰國南部線特快列車(素叻他尼—曼谷阿披汪站)行至巴蜀府貴武裡站附近時，車尾3節車廂脫軌，造成10名乘客受傷。 事故發生後，受傷乘客被送往貴武裡醫院治療，目前均已出院。鐵路部門安排巴士將涉事車廂的乘客送往目的地，其他車廂繼續運行至終點站。 警方與鐵路工程師聯合調查後初步推測，事故可能由道岔鎖定螺栓鬆脫引發。當列車前9節車廂通過後，末尾3節車廂因無法與前車同步行駛，被慣性拉扯脫軌，事故原因最終需鐵路專家進一步檢驗確認。 泰國國家鐵路局已派遣救援列車和吊車趕赴現場，計劃在當晚午夜前將脫軌車廂移出軌道，並進行初步修復，確保次日中午前可低速通車。預計全面修復工程需約3天完成，南部線列車運行總體不受影響。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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