廣佛肇高速雙向主線恢復通行
2025-11-04 20:39 9,862次浏览國家統計局最新發布的數據顯示，7月份，全國居民消費價格指數(CPI)環比由降轉漲，上漲0.4%，同比持平；扣除食品和能源價格的核心CPI同比上漲0.8%，漲幅連續3個月擴大……這份物價「成績單」傳遞出哪些積極信號？ 服務消費引領回升 7月份，服務價格環比上漲0.6%，影響CPI環比上漲約0.26個百分點，成為帶動CPI環比增速「轉正」的重要因素。 「上海之夏」國際消費季組織300餘場「好來、好玩、好購」活動；廣西圍繞「潮玩暑期 惠燃廣西」主題，推出2000餘項促消費活動；福建「全閩樂購」繽紛夏日消費季吸引全球旅客……近期各地加力推出促消費舉措，助推暑期消費活力釋放。 在浙江省江山市江山鼎盛影業電影院，不少市民正使用電影優惠券購買電影票。電影院店長陳小林表示，現在是暑期檔，看電影的人比較多，通過這次的消費券發放，黃金時間比如說下午和晚上的上座率還是蠻不錯的。 「消費券帶來的促進作用挺明顯的。」陳小林說。 除了看電影優惠，電影票根還可以解鎖浙江多地景點、商圈和餐飲門店的優惠，暢享浙江文旅多重體驗。活動開始後，江郎山景區迎來不少拿著票根兌換門票的遊客。 浙江江郎山景區管理處服務科科長楊清告訴記者，「跟著電影遊浙江品美食」活動自7月10日開始以來，拿著電影票根來景區兌換免費門票的遊客越來越多，提升了江郎山的知名度，帶動了周邊住宿、餐飲、農家樂等相關產業發展。 國家統計局城市司首席統計師董莉娟分析，一系列提振消費政策帶動需求端持續回暖。同時，受暑期出遊旺季影響，飛機票、旅遊、賓館住宿和交通工具租賃費價格環比漲幅均高於季節性水平。 「反內卷」帶動相關行業價格降幅收窄 具有先行指標意義的工業生產者出廠價格指數(PPI)，也呈現一些積極變化。儘管受季節性因素疊加國際貿易環境不確定性影響，7月份PPI環比下降0.2%，但隨著國內市場競爭秩序持續優化，降幅比上月收窄0.2個百分點，為3月份以來環比降幅首次收窄。 7月1日召開的中央財經委員會第六次會議，強調「依法依規治理企業低價無序競爭，引導企業提升產品品質，推動落後產能有序退出」。 數據顯示，7月份，煤炭開採和洗選業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、光伏設備及元器件製造、水泥製造、鋰離子電池製造價格環比降幅比上月均有收窄，合計對PPI環比的下拉影響比上月減少0.14個百分點。 記者在延長石油巴拉素煤業公司的智控中心看到，一面巨大的顯示屏實時呈現井下工況、人員動態、設備運行等各類信息。 陝西延長石油巴拉素煤業有限公司副總工程師陳立明告訴記者，「從煤炭的採、掘、運，在我們綜合管控平臺中，整個生產鏈分布式協同控制，形成地面規劃開採、裝備自動運行、面內無人作業的採煤新模式。」 供需「新」動能壯大 宏觀政策持續發力、適時加力，一些行業「新」動能持續壯大，帶動供需關係有所改善，價格呈現積極變化。 從供給端看，產業轉型向「新」。正在北京舉行的2025世界機器人大會上，「智」造新動能刷新人們對未來生活的想像。 賽那德人工智慧研究院院長夏志敏在採訪中表示，這次他們主要帶來了兩款機器人：一個是自主裝卸貨機器人，在貨櫃和自主貨車的基礎之上，實現自動化的裝卸貨。還有另外一款是雙臂多模態具身智能的類人型機器人，實現的是類人型的雙臂抱舉、夾舉。「當前我們主要應用的領域是在物流、工廠。」他說。 從需求端看，消費市場求「質」。夏季高溫天氣，讓製冷家電需求激增。記者了解到，目前市場上不少空調可以連接網際網路，藉助AI大數據模型，實現多種交互功能，產品深受消費者青睞。 「今年夏天特別熱，家裡的舊空調經常出問題，所以我特意選了個低能耗、搭載智能晶片的產品。」河南三門峽市市民崔新文說。 蘇寧易購數據顯示，居民家電消費正從「剛需型」向「改善型」升級，6月下旬以來，帶有換氣、增氧功能的新風空調銷售同比增長116%，帶有淨化功能的空氣循環扇銷售同比增長超89%。 河南三門峽市某家電賣場副店長何俊衛表示，進入七月份以來，空調銷量比平時多了兩倍以上，尤其是節能環保的新一級能效空調最受歡迎，銷售額比去年同期增加了30%到40%。 統計數據顯示，在升級類消費需求增加等帶動下，7月份，工藝美術及禮儀用品製造、營養食品製造等多個領域價格同比上漲。 國家統計局副局長盛來運表示，新動能在成長，跟新動能成長相關的高科技產品、高技術製造業產品價格在往上走。相關政策尤其是擴內需政策繼續顯效，將拉動相關消費需求，有力推動消費品價格穩定回升。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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