澤連斯基：烏美代表團29日將在紐約會晤 討論安保等問題
2025-11-02 21:28 2,825次浏览在人間煙火氣裡，尋找家居的詩意！8月8日晚，紅星美凱龍在抖音平臺展開一場以「扒一扒人間煙火氣」為主題的818大促超級直播，以「一張券一盤貨」打破地域隔閡，用「煙火氣場景」喚起消費共鳴。在持續4小時的直播過程中，顧家、美的、芝華仕、海信、箭牌、老闆電器、九牧、夢百合等品牌高管輪番登場，與紅星美凱龍家居集團董事長李玉鵬、總經理施姚峰等高管分別組隊，開展了一場別開生面的「總裁聯播」，並將城市文化、品牌故事與消費體驗巧妙融合，為全國消費者呈現了一場家居消費狂歡盛宴。據統計，本場直播整體曝光超614萬，環比618大促提升25%，其中峰值在線人數突破2萬人，單場粉絲量增長近5萬。還原煙火氣場景，創新生活化直播模式本次直播火爆的背後，依靠的不僅是性價比策略，在形式上，它更像是一次沉浸式的家居文化秀。首先在場景打造中，此次直播精選並1:1真實還原了極具煙火氣的生活場景，如客廳、浴室、廚房、臥室、陽臺等，巧妙融入各大品牌主推產品。為了呼應「扒一扒人間煙火氣」主題，在每一輪的直播帶貨環節中，均以相應嘉賓所在城市的風土人情為開場拉近消費者距離，並讓總裁們以消費者角色在模擬真實生活場景中燒烤、試睡、待客……在更具生活氣息的場景，更家常的溝通方式下，品牌高管們不再只是產品的推介者，更是消費者的體驗官和福利官。政企雙補+一張券一盤貨，創新家居消費體驗今年，紅星美凱龍將「818嗨購節」升級為「818好物貼貼節」，一是寓意政企雙重補貼，二是突顯整合營銷爆品貨盤優勢。因此，結合「政企雙補「與「一張券一盤貨」的新模式在此次直播中得到全面落地。消費者可通過81.8元領取價值1000元的全國通用券，疊加政府「以舊換新」補貼與品牌專屬權益，享受跨區域的統一優惠。值得關注的是，所有直播間的精選產品均實行全國同價，確保不同城市的消費者都能獲得無差別的購物體驗，而且在直播活動當晚，消費者還能享受到額外補貼。目前，紅星美凱龍已在全國開放線上成交線下提貨模式，本場直播中9大直播品牌爆款商品直接成交1478單。此外，紅星美凱龍創新打造了極具競爭力的全品類貨盤，通過「成本優化+價格保障+品質優選」的三維策略，真正實現「聚質優價」的消費升級體驗——既讓消費者真切感受到「全國一盤貨」的價格保障，又通過差異化的產品結構，滿足從剛需到品質生活的全場景需求。流量+留量，發力全域流量運營此次直播活動同時也是紅星美凱龍又一次全域流量運營的實戰。通過整合抖音、小紅書、美團等平臺資源，紅星美凱龍將線上內容共創與線下到店體驗深度融合。直播前，紅星美凱龍還發起了「貼高挑戰賽」小紅書打卡活動，併入駐高德地圖、大眾點評等本地生活平臺，精準吸引潛在用戶。為擴大聲量，紅星美凱龍聯合抖音平臺獲得百萬級流量傾斜，直播活動從18點持續至22點，全程高能。為了進一步激發消費者的參與熱情，此次直播間除了發放通用券和品牌補貼外，還設置了800個品牌福袋全天抽獎，更有10套目的地往返機票作為壓軸大獎，中獎者可以隨時開啟一場說走就走的旅行，這些極具誘惑力的激勵設計也引發了直播評論區的熱烈互動。紅星美凱龍家居集團執行總裁朱家桂在「818好物貼貼節」啟動會上強調的「用戶增長量化」目標，在此次直播中得到充分體現——直播間單場新增粉絲數近5萬。據悉，當前818大促正在全國範圍內火熱進行中，「一盤貨一張券」的爆品貨盤還將通過全國各地商場組織的萬人直播觸達消費者，疊加線下場景體驗服務轉化，激活更多家居煥新需求。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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