臺輿論關注「大罷免」大失敗：主流民意對民進黨當局投下不信任票
2025-11-02 20:43 6,957次浏览海口8月11日電 (郭衛華 莫若慧)據南方電網海南電網公司11日發布的消息，截至8月8日，海南省新能源裝機達到1208萬千瓦，佔全省總裝機比例升至47.8%，能源轉型走在全國前列。 作為「風、光」資源得天獨厚的熱帶島嶼，海南近年來大力推進「清潔能源島」建設。目前，海南省裝機的新能源中，風電217萬千瓦，光伏945萬千瓦，生物質46萬千瓦。 2025年以來，海南新能源新增併網容量371萬千瓦，裝機突破1200萬千瓦，同時有力推進「新能源+儲能」模式，完成配儲容量124.7萬千瓦。 為確保新能源項目「能並盡並」「能接盡接」，海南電網公司提供「全流程、一站式、保姆式」服務，將併網時限壓縮近30%，持續優化自貿港用電營商環境。 據了解，今年上半年，海南電網完成華能臨高CZ1海上風電、華能隆華海風場#1風機群等3座海上風電場全容量併網，累計實現集中式新能源新增併網211萬千瓦，並實現中國構網型新型儲能示範電站併網，最大程度保障省內新能源消納。 「高效消納太陽能、風能等新能源，並靈活應對其波動性大、出力不穩等挑戰，實現『源網荷儲』安全綠色，新型電力系統起到了調度中樞的作用。」海南電網電力調度控制中心高級經理戴揚宇說，海南電網將大力推進構網型儲能、在建氣電、抽蓄等調節資源建設，持續推進煤電靈活性改造、核電調峰能力等常規能源調節能力建設。 此外，海南電網公司大力推進電力調峰輔助服務市場的建設，建成海南調峰輔助服務市場系統，印發《海南電力調峰輔助服務市場交易規則》，清潔能源累計獲得超過3.6億千瓦時額外發電空間。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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