北京8月11日電 喀土穆消息:據蘇丹當地媒體8月10日報導,截至目前蘇丹達爾富爾地區已有400多人因感染霍亂疫情死亡,6000多人感染,該地區衛生系統亦瀕臨崩潰。 據《蘇丹論壇報》報導,達爾富爾地區衛生部門負責人巴比克·哈馬丁(Babiker Hamadein)表示,霍亂疫情正在蘇丹北達爾富爾、中達爾富爾和南達爾富爾三個州加速蔓延,而這些地區主要由蘇丹快速支援部隊(RSF)控制。 哈馬丁說,受到基礎設施被破壞、醫療物資不足以及醫院運營受到影響等多重因素共同影響,上述地區霍亂疫情的感染率不斷上升且「令人擔憂」。 他表示,因衝突導致的長期圍困、資金匱乏以及醫務人員短缺,嚴重阻礙了疫情防控工作的開展。對此,蘇丹衛生官員正在與相關國際組織協調,意在調動資源並開展疫苗接種活動。 綜合什葉浪潮新聞網(ShiaWaves)、A News新聞網等媒體消息,當地時間8月7日,世界衛生組織確認,蘇丹霍亂疫情自去年暴發以來,已經蔓延至蘇丹所有18個州,感染病例累計超過9.6萬例,蘇丹正面臨全球最嚴重的人道主義危機之一。 8月10日,聯合國兒童基金會警告稱,在持續的霍亂疫情中,北達爾富爾州超過64萬名五歲以下兒童面臨著更高的暴力、飢餓和疾病風險。 2023年4月,蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突,戰火隨後蔓延至其他地區。衝突已造成約3萬人喪生,1200多萬人流離失所。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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