合肥8月9日電 (儲瑋瑋 劉鴻鶴)今年上半年,安徽汽車產量達149.95萬輛,其中,新能源汽車產量73.09萬輛,雙雙位居全國第一,引外界關注。 「數字汽車以算法和數據為核心驅動,深度融合感知、計算、通信、控制、交互和服務架構,是具備智能、可進化能力的下一代汽車形態。」安徽省新能源汽車產業集群建設戰略諮詢委員會執行秘書長、安徽省未來智能網聯新能源汽車創新中心主任任林傑9日在接受採訪時說。 7月1日,位於安徽省合肥市的一家汽車製造基地,機器人在造車流水線工作。 記者 儲瑋瑋 攝 任林傑介紹,數字汽車以整車物理結構為「硬體骨架」,以電子電氣架構為「神經中樞」,以數據為進化的「核心燃料」。「誰能在數字汽車物理結構、信息架構和數據系統方面率先實現革新和突破,就能掌握數字汽車發展主動權。」 目前,安徽集聚了7家整車企業,引育規上限上零部件企業3000餘家、後市場企業1700餘家。合肥長安汽車有限公司相關負責人認為,數字汽車是以智能駕駛為核心,具備高效交互體驗和服務的新型汽車產品形態。 7月1日,蔚來汽車創始人、董事長李斌在合肥接受採訪時說,汽車行業因智能電動汽車的浪潮,重新成為科技創新的制高點。智能電動汽車是信息技術、能源和汽車三個行業融合的創新產物。 2024年11月12日,工人在黃山市的一個汽車配件生產車間工作。 記者 韓蘇原 攝 7月下旬,奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍在此間介紹說,2025年,奇瑞銷量將突破300萬輛、營業收入6000億元人民幣,衝刺全球汽車行業前十。未來,奇瑞將聚焦電動化、智能化、低碳化和全球化,並全面擁抱AI(人工智慧)。 在任林傑看來,汽車整車與零部件企業應是「魚水關係」,隨著AI技術發展,雙方界限會變模糊,應通過合作共同應對智能化、電動化帶來的挑戰與機遇。 「數位技術已成為貫穿汽車研發、生產、應用全生命周期的『創新催化劑』。」中國汽車工業協會總工程師葉盛基認為,全球汽車產業發展浪潮的背後,正是智能汽車生態對傳統汽車產業邏輯的助推升級:汽車不僅承載著交通工具的功能,而且是能持續升級的「移動終端」。 2024年10月1日,2024合肥國際新能源汽車展覽會吸引眾多消費者參加。 記者 韓蘇原 攝 任林傑強調,數位技術可以優化底盤控制、電驅動系統控制和通信體系,從而增強汽車的智能化和安全性。此外,它還貫穿於汽車的研發、生產、銷售和服務環節,通過大數據和人工智慧實現精準的產品定義和設計優化,有效縮短研發周期並降低成本。 儘管安徽汽車產業取得了顯著成績,但仍面臨挑戰。任林傑指出,產業規模日益龐大,這要求有關方面對創新技術的捕獲和研判需更加精準。地緣政治等因素也給汽車出海帶來一定困難。 「今後,安徽將聚焦整車產品創新和零部件供應鏈創新,以創新引領推動產業繼續保持領先。」任林傑說,安徽還將吸引全球研發和創新資源,與現有產業生態結合,共同打造產品、品牌和汽車文化。 任林傑對安徽汽車產業充滿信心,認為這裡將成為具有全球引領力的汽車產業集群。「未來,安徽產業集群將以汽車為核心母生態,連接飛行汽車、低空經濟、空天地一體化智慧交通、具身智慧機器人等泛產業集群。在母生態中,新材料、新一代信息技術、AI、新能源等將得到廣泛應用。」他說。(完)
央視網消息:當前正值秋糧產量形成的關鍵時期,黃淮到江南以及四川盆地的高溫天氣加劇了旱情,各地多措並舉、積極應對,為秋糧及時「解暑解渴」。 眼下,河南駐馬店600多萬畝玉米正處於需水關鍵期,在田間地頭,夜幕下,抽水設備正有序運轉。為有效應對旱情,不少農戶利用夜間時段開展灌溉作業。因為夜晚澆水不僅能大大減少水分蒸發,提高利用率,還能避免白天高溫澆水對作物造成的應激傷害,保護根系和葉片正常生長。 而在河南周口 ,7月以來的持續高溫讓農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。在鄲城縣大趙行政村抗旱引水現場,當地詳細勘察,制定引水方案,通過調配水泵、發電機等設備,從附近水源地抽水至農田溝渠灌溉系統,及時為受旱農田輸送水源。 為緩解皖北旱情,引江濟淮工程24小時不間斷向淮河流域調水。位於合肥市肥西縣的引江濟淮工程派河口泵站,9臺立式全調節軸流泵已開啟7臺,湍急的河水正在源源不斷從菜子湖提至派河。 在湖北孝感應城市,眼下正值水稻分櫱抽穗生長期,受持續高溫少雨天氣影響,當地的62萬畝中稻遭遇了不同程度的旱情。為此,當地迅速啟動抗旱機制,科學調度,引導城鄉各地充分挖掘塘水、合理引取河水,千方百計增加抗旱水源。截至目前,已先後累計搬水5000多萬立方米,有效緩解了農業生產用水的緊張局面。 河南12個縣市區部分地區有降雨 從8月6日到8月7日,河南漯河、周口北部和西南部、商丘西南部、南陽北中部和東南部、駐馬店北部等12個縣(市、區)的部分地區有暴雨,局地大暴雨,並伴有短時強降水。預報顯示,一直到8日,河南省的降雨範圍還將擴大。氣象部門提醒,本輪降水過程對緩解河南的高溫和氣象乾旱有利。水利部已指導地方密切關注雨情和旱情發展態勢,做好強降雨防範應對準備,嚴防旱澇急轉。
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