中國醫保領域首項國家標準發布
2025-11-02 16:12 3,179次浏览武漢8月5日電 (馬芙蓉 葉群)由湖北省僑辦主辦的「根脈相連·文化共情——新生代尋根中華文明之旅」主題沙龍4日晚在華中師範大學舉行，中國學生、華裔新生代、外國留學生等近百名青年，以文化為紐帶，通過才藝展示、趣味遊戲、心聲分享等活動，增進了解。 外國留學生展示才藝。 馬芙蓉 攝 近百名青年分為5個組，各組隊員集思廣益，為團隊取名。在熱烈討論過程中，大家很快熟絡起來。才藝展示環節，來自中國、緬甸、土耳其、馬來西亞、巴基斯坦、巴西等國家青年，奉上朗誦、舞蹈、合唱、口琴演奏、竹笛演奏、古箏合奏等節目。 遊戲環節，「你比我猜」歡笑不斷。「孫悟空」「嫦娥」「成龍」「李小龍」「哪吒」「餃子」「春節」等中華文化IP頻繁亮相，中外青年通過語言描述、肢體動作等方式給隊友以提示，默契的配合，不時引來滿堂喝彩。 中外青年參與「你比我猜」遊戲。 馬芙蓉 攝 「提到『中國』這兩個字，你會想到什麼？」「你最喜歡的中國食物是什麼？」「你最喜歡的中國節日是什麼？」「學習中文的過程，有什麼有趣的事情嗎？」……文化心聲環節，隨著一個個問題拋出，中外青年紛紛舉手搶答。歡聲笑語間，兩個半小時的活動落下帷幕。 中外青年相聚一堂，增進了解。 馬芙蓉 攝 「很有意思、很有趣。」活動結束後，來自荷蘭的華裔馮安琪仍感意猶未盡。她說，來自不同國家的青年相聚在一起，以年輕人喜愛的遊戲方式溝通交流，既學到了知識、又交到了朋友。 來自巴西的華裔蘇楹芯登臺演唱了歌曲《我管你》。她表示，活動為中外青年提供了展示自我風採的舞臺，其中又有不少涉及中華文化的元素，為華裔青年了解中國提供了機會。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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