北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月8日電 (記者 劉亮)聯合國糧農組織8日披露,糧農組織食品價格指數7月平均為130.1點,較6月上漲1.6%。此番上漲主要由肉類和植物油國際價格上漲驅動。 肉類價格指數7月平均為127.3點,較6月上漲1.2%,創下歷史新高。7月漲幅主要受牛肉和羊肉價格上漲推動,其背後是強勁的進口需求,尤其是來自中國和美國的進口需求。禽肉價格小幅走高,部分源於巴西在重獲高致病性禽流感無疫區狀態後,多個主要貿易夥伴逐步恢復自巴西的禽肉進口。相比之下,豬肉價格下跌,原因是全球需求低迷而供應保持充足,尤其是在歐盟。 植物油價格指數7月平均為166.8點,環比上漲7.1%,達到三年高位。7月漲幅主要反映出棕櫚油、大豆油和葵花籽油報價上漲。其中,國際棕櫚油價格上行的主要原因是強勁的進口需求與擴大的價格優勢。與此同時,美洲生物燃料行業對原料需求堅挺的前景支撐了大豆油報價。葵花籽油價格上漲則源於黑海地區季節性供應趨緊。 乳製品價格指數7月平均為155.3點,較6月微降0.1%,自2024年4月以來首次出現環比跌幅。黃油和奶粉國際價格下跌,反映出充足的出口供應及低迷的進口需求,尤其是亞洲的需求。相比之下,國際奶酪價格繼續上漲,原因是來自亞洲和近東市場的需求強勁,同時歐盟出口供應收緊。 食糖價格指數7月平均為103.3點,環比微降0.2%,連續第五個月下跌。2025/2026年度全球食糖產量有望復甦的預測(主要是巴西、印度和泰國)對全球糖價形成下行壓力,但全球食糖進口需求反彈跡象則限制了糖價的總體跌幅。 穀物價格指數7月平均為106.5點,較6月下降0.8%。小麥和高粱價格跌幅超過玉米和大麥價格漲幅。(完)
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