合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
8月13日電 據央行網站消息,初步統計,2025年7月末社會融資規模存量為431.26萬億元,同比增長9%。其中,對實體經濟發放的人民幣貸款餘額為264.79萬億元,同比增長6.8%;對實體經濟發放的外幣貸款折合人民幣餘額為1.21萬億元,同比下降23.2%;委託貸款餘額為11.16萬億元,同比下降0.4%;信託貸款餘額為4.46萬億元,同比增長5.9%;未貼現的銀行承兌匯票餘額為1.92萬億元,同比下降10.4%;企業債券餘額為33.39萬億元,同比增長3.8%;政府債券餘額為89.99萬億元,同比增長21.9%;非金融企業境內股票餘額為11.94萬億元,同比增長3.2%。 從結構看,7月末對實體經濟發放的人民幣貸款餘額佔同期社會融資規模存量的61.4%,同比低1.2個百分點;對實體經濟發放的外幣貸款折合人民幣餘額佔比0.3%,同比低0.1個百分點;委託貸款餘額佔比2.6%,同比低0.2個百分點;信託貸款餘額佔比1%,同比低0.1個百分點;未貼現的銀行承兌匯票餘額佔比0.4%,同比低0.1個百分點;企業債券餘額佔比7.7%,同比低0.4個百分點;政府債券餘額佔比20.9%,同比高2.2個百分點;非金融企業境內股票餘額佔比2.8%,同比低0.1個百分點。
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