今天(11日),多位網友反映上海醫保系統疑似出現故障,在醫院看病無法使用醫保進行結算。對此,上海市醫保局回應解放日報·上觀新聞記者稱,今天上午,因由電信運營管理的雲平臺機房供電系統故障,本市醫保實時交易系統無法正常結算,應急備份系統於異常發生後約15分鐘接管業務,本地參保人在定點醫院門急診結算業務基本恢復正常,其他結算業務經搶修陸續恢復。本市參保人因醫保系統故障導致無法直接結算情況,可憑自費收據,在6個月內至就近的街道社區事務受理中心或者區醫保中心辦理零星報銷(諮詢電話12393),或通過「醫療費報銷一件事」線上辦理。市醫保局表示,對於給患者造成的不便深表歉意,將會同電信和系統開發商深入查明故障原因,並採取必要措施,防止此類情況再次發生。 據悉,今天下午5點左右,醫保主系統已恢復正常,各醫療機構正陸續切回主系統。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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