破解民營經濟發展難題 中國最高法發布指導意見
2025-11-02 14:58 4,987次浏览理財師簡介 中國郵政儲蓄銀行武漢市分行武勝路支行理財經理明潔，中南財經政法大學碩士。深耕金融行業八載，具備紮實的理論功底與豐富的實戰經驗。持有基金從業資格、證券從業資格及保險從業資格證書。精通財富管理與金融市場運作，致力於依託郵儲銀行多元化的優質產品，為客戶提供專業、穩健的財富增值解決方案。 近日，債市再現調整，引發了不少投資者對銀行理財產品運作的關注。那麼，此次債市波動究竟會對理財產品的運作帶來怎樣的影響？是短期調整還是長期趨勢？我們又該如何應對？讓我們一起從以下幾個角度一起來看看吧。 債市波動成因 上周債市震蕩調整，主要原因是市場對央行政策的預期發生變化。穩匯率、防風險背景下，降息預期短期或落空，但通過降準降低銀行負債成本仍可期。《政府工作報告》中提到「擇機降準降息」，意味著降準可期，但降息更可能優先結構性降息，全面降息預期延後。 另一方面，央行仍強調對於一些不合理的、容易削減貨幣政策傳導的市場行為加強規範，表明資金空轉、長端利率超調仍然是央行關注點。同時，央行還要求強化預期引導，堅決防範匯率超調風險，表明穩匯率仍然是重要考量。 支撐債券市場的 核心邏輯並未動搖 展望後市，降息預期削弱與風險偏好強化下債市短期內或仍偏弱運行，利率中樞將有所上升。收益率曲線的持續平坦化或為短債帶來更高賠率，大幅下行還需等待降準落地或央行資金投放加大帶來資金面的明顯轉松。 另一方面，最新出爐的2月出口和通脹數據，都顯示需求仍待修復，外部衝擊不確定性仍大。如果需求遲遲未能恢復，資金利率可能也會迎來自髮式寬鬆，這將帶來一定的交易機會。 不同類型理財產品 在本次波動中所受影響 銀行理財產品的投資標的和結構不同，受債市波動的影響也有所差異： 現金管理類產品主要投資於短期限、高流動性的資產，受債市波動的影響較小，但收益率可能隨市場利率變化而調整。 固收類理財產品以債券為主要投資標的，債市波動會直接影響其淨值表現——尤其是久期較長的債券，對利率變化更為敏感，可能導致產品淨值短期內出現回撤。 混合類理財產品同時配置債券和權益資產，債市波動的影響相對較小，但如果債券配置比例較高，仍可能對整體收益產生一定衝擊。在當前市場波動調整的背景下，您可以根據自身風險偏好與持有的理財產品類型，做好相應的風險管理，均衡配置，找到「進可攻、退可守」的靈活姿態。 應對波動投資者 具體可以怎麼做？ 對已持有相關理財產品投資者的建議：從歷史數據來看，債券市場具有一定的周期性，短期的波動並不影響其長期的投資價值。因此，流動性需求不高的資金，在評估產品後續表現後，可考慮繼續持有，以待修復。 但如果投資期限較短，且對資金流動性要求較高，在評估產品後續表現後，若認為市場短期難以快速反彈，可考慮在合適時機贖回，避免進一步損失。 對準備投資理財產品投資者的建議：①做好風險偏好匹配如果投資者風險偏好較低，追求穩健的收益，在債市大幅調整後，雖然債券價格下跌可能帶來一定的投資機會，但考慮到市場的不確定性，仍需謹慎選擇。可以選擇一些投資於高信用等級債券、期限較短的銀行理財產品，以降低風險。②資產配置多元化可以適當配置一些含有其他類型資產的產品，如權益等，以分散單一市場波動帶來的風險。 債市調整是市場周期的正常現象，投資者需避免「追漲殺跌」，基於自身風險承受能力與資金期限保持理性和長期視角是實現財富穩健增長的關鍵。 (記者李小娟)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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