廣州8月8日電(王華 張潔 劉瑩)廣州地鐵集團8月7日組織媒體記者前往十三號線二期車站探營,了解施工進度。天河公園(暫定名)、珠村(暫定名)兩座車站均融入民俗文化元素,讓人耳目一新。 圖為廣州地鐵十三號線二期珠村站,融入民俗文化。(陳驥旻 攝) 據介紹,地鐵十三號線二期(朝陽-魚珠)呈東西走向,線路串聯白雲、荔灣、越秀、天河、黃埔五大行政區,全長約34公裡,設23座車站。線路建成開通後,將與十三號線一期(魚珠-新沙)共同構建城市東西向骨幹線,提高東、西部客流直達市中心的便捷性,優化軌道網絡運營服務水平。 十三號線二期今年將開通魚珠至天河公園段,該段全長8.3公裡,目前土建工程累計完成98%,該段4座車站以及軌行區均進入運營調試階段,並已啟動與十三號線一期(魚珠-新沙)的「貫通跑圖」試運行。 跑圖期間,十三號線全天執行「天河公園-新沙」交路,列車在十三號線一期正常載客,並在魚珠站清客,十三號線二期魚珠至天河公園段不載客試運行;工作日高峰期上線15列車,行車間隔縮至約6分鐘;周六日高峰期上線14列車,行車間隔縮至約6分。 十三號線全線以 「粵商珠水」為核心線路概念,其中二期明挖站點圍繞「粵商之舟」主題打造獨具特色的空間形態。 天河公園站為三線換乘車站,是廣州地鐵線網的重要交匯點,其中十一號線與二十一號線已開通運營。十三號線二期天河公園站全長約280米,標準段寬約34米,深約27米,為地下三層結構,沿用「浩瀚天際,天河星雨」的主題概念,打造兼具藝術性與功能性的地鐵空間,特別是星空圖案天花造型與點狀星光映襯,營造出浩瀚星空意境。 珠村站全長約223米,明挖站廳標準段寬為16.8米,暗挖站臺標準段寬為10.2米。廣州地鐵設計院十三號線二期建築總體彭偉介紹:「珠村站巧妙融合珠村乞巧文化元素,不僅將傳統編織紋樣融入天花造型,車站還打造了乞巧畫廊,把七夕乞巧的傳統習俗抽象成剪影人像,加強對傳統文化的普及,讓更多市民乘客通過地鐵車站這一文明窗口讀懂乞巧文化。」(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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