北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
成都8月10日電 (記者 賀劭清)10日,隨著最後一條龍舟在滂沱大雨中衝過終點,成都世運會龍舟項目正式落下帷幕。此次龍舟比賽,印度尼西亞隊以3金2銀的佳績成為最大贏家,中國隊摘得兩枚銀牌。 8月9日,成都世運會龍舟項目在興隆湖開賽。 記者 張浪 攝 龍舟此前曾作為表演(展示)項目登上世運會及奧運會。成都世運會是龍舟第一次「劃」入世運會正賽。共有12支隊伍參與龍舟項目角逐,賽期兩天。 10日為龍舟項目最後一個比賽日,興隆湖風雨交加,水流速度激增,但這沒有阻擋龍舟隊前進的鼓聲。岸邊,不少觀眾打著傘、穿著雨披為龍舟隊加油吶喊。 當日,印度尼西亞隊在10人座500米、8人座公開組200米奪冠。而前一日的比賽,印度尼西亞隊在8人座公開組2000米追逐賽收穫金牌,這也是世運會史上第一枚龍舟金牌。印度尼西亞隊教練蘇利亞迪·穆罕默德賽後透露,該隊由學生、警察等龍舟愛好者組成。因為熱愛,大家日常訓練十分努力。 中國隊在8人座公開組2000米追逐賽、10人座200米摘得銀牌。烏克蘭隊在8人座公開組500米、10人座2000米追逐賽中奪冠,泰國隊也在10人座200米收穫一枚金牌。 在成都世運會龍舟項目裁判、中國皮划艇世界冠軍趙曉俐看來,無論是9日的高溫,還是10日的驟雨,都不會對龍舟比賽造成影響。因為發揮團隊精神與自然搏鬥,正是龍舟運動的魅力之一。(完)
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