福建大田一煤礦發生井下作業人員傷亡事件 致7人遇難
2025-11-04 03:17 9,489次浏览北京8月10日電 (記者 應妮)由中國文化藝術發展促進會主辦的2025「桃李新苗」少兒舞蹈展演日前在京舉行。 展演現場。 主辦方供圖 「桃李新苗」少兒舞蹈展演自2021年創辦，始終秉持「以美育人、以舞化人」的宗旨，依託專業資源，聯合中國藝術研究院、北京舞蹈學院、中央民族大學等藝術院校，打造了集展演、交流於一體的綜合性平臺。五年來，活動覆蓋全國20餘個省市自治區，累計吸引超過10萬名少兒參與，為熱愛舞蹈的孩子們提供了展示自我、交流學習、共同成長的高水平平臺。 展演公益課堂現場。 主辦方供圖 本年度公益課堂邀請到了全滿貫青年舞蹈家李響、中國優秀青年舞蹈家駱文博、北京舞蹈學院教育學院舞蹈理論教研室主任陳琳琳、中國古巴文化交流大使霍曜飛為師生們帶來不同形式和地域的舞蹈藝術體驗，從多維度探討舞蹈教育實踐。通過公益課堂，助力基層舞蹈教育水平的提升，讓更多孩子有機會接觸專業的舞蹈學習，感受藝術的魅力。李響認為，無論是否以舞蹈為專業，上舞臺都能給每個人最大的歷練，他希望有更多的孩子能加入到這個專業的平臺。 值得一提的是，在深耕本土舞蹈教育的同時，「桃李新苗」積極搭建國內外少兒舞蹈交流平臺。本年度依託中國文化藝術發展促進會的專業平臺，「桃李新苗」於義大利羅馬舞蹈學院開展文化交流活動，促進中外少兒舞蹈藝術的互動與融合。 展演公益課堂現場。 主辦方供圖 主辦方相關負責人表示，從一顆「新苗」到鬱鬱蔥蔥的「森林」，「桃李新苗」少兒舞蹈展演的五年發展歷程正是中國少兒藝術素質教育蓬勃發展的生動寫照。站在五周年的新起點上，活動將緊跟時代步伐，為全國熱愛舞蹈的孩子著力打造數位化、多元化的新型藝術平臺。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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