注意！明起，天安門地區及相關道路分時分段交通管控
2025-12-18 21:19 6,864次浏览作者：郝悅站在336.9米的「天津之心」高空觀光廳，俯瞰海河兩岸燈火璀璨的夜景；在五大道來一場Citywalk，了解名人故居背後的傳奇故事；走過天津港第二貨櫃碼頭的七彩廊道，見證全球首個「智慧零碳」碼頭的尖端科技……天津以科技創新賦能高質量發展，以歷史底蘊和文化創意帶動文旅出圈，在這裡，傳統與現代碰撞、本土與全球交融，共同奏響新時代的津沽樂章。在一波接一波的城市文旅熱背後，城市要想持續出圈，靠的不是對「走紅模式」的簡單複製，而是讓本土文化自然生長。五大道公園裸眼3D燈光秀，將天津的歷史故事、文化特色以震撼人心的方式呈現，吸引無數遊客駐足觀賞；民園廣場的改造更顯巧思，將老體育場變成「中西合璧的城市客廳」，成為中西文化交融、獨具特色的城市休閒廣場；「天津之心」融合光電望遠鏡與智能互動導覽系統，為遊客提供沉浸式觀景體驗，將城市脈絡盡收眼底。文旅的魅力，在於讓遊客從旁觀者變為參與者，讓城市之行不只是走馬觀花式地打卡，更是觸摸歷史脈絡的文化之旅。科技與文化的深度融合，不僅為遊客帶來了身臨其境的沉浸式體驗，更提升了文旅產業的附加值，使天津文旅脫穎而出，成為城市經濟發展的一張亮麗名片。城市發展的核心競爭力，在於科技創新。作為天津市重點打造的科技創新策源地，天開高教科創園自2023年開園以來，新註冊企業突破3900家，盤活閒置載體超40萬平方米，與天津56所高校、29家全國重點實驗室、403家市級重點實驗室等建立常態化對接機制。一組組數據不僅是發展成果的註腳，更彰顯了科創生態對城市資源的聚合力。針對高校科研成果轉換與科技企業發展的難題，天開園用政府服務效能為創新加速，讓科技成果持續轉化為城市發展的硬核實力。在天津港，全球首個「智慧零碳」碼頭不僅以自動化工藝降低了運營成本、提高了裝卸效率，更以「風光儲荷一體化」系統實現綠電100%自產自足，為全球港口提供綠色低碳的範本。148條貨櫃航線通達全球180個國家和地區的500多個港口，海鐵聯運班列將「京津冀製造」運往歐亞腹地……天津港這座當之無愧的國際航運樞紐，不僅對京津冀地區經濟發展發揮著輻射帶動作用，也為進一步暢通天津與上合組織成員國的國際物流通道、為區域經貿合作創造了更多可能。這座城市的奇妙之處，在於它讓歷史的積澱成為城市的底色，用勇於創新的精神為城市描繪未來的輪廓。無論是文旅發展中科技與文化的交織，還是港口經濟裡智慧與開放的融合，都充分展示了天津在新時代的發展活力與無限潛力。展望未來，天津以科技創新為支點，撬動著經濟轉型升級，重塑著城市精神風貌。這裡既有「近代中國看天津」的歷史厚重，更有創新驅動發展的時代方向，天津將以開放包容的姿態，在傳統與創新的融合中探索推動經濟發展的更多可能，為中國式現代化城市發展寫下鮮活的一頁。（郝悅）[ 責編：金凌冰 ]
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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