「這是我演藝生涯臺詞量最大的戲,有時需連續演繹十幾分鐘,對記憶與情感連貫性要求極高。」謝君豪初讀《Skylight天色》劇本,即被自己將飾演的Tom吸引,「他絕非簡單的『富豪』,而是被時代洪流與自身性格困住的普通人。」8月14日至17日,司徒慧焯執導,謝君豪、王菀之、李琛瑜主演話劇《Skylight天色》亮相上音歌劇院,並將展開新一輪巡演。8月12日,上海媒體見面會上,謝君豪笑言,自己演了一個有爹味的角色,「爹味不一定代表貶義,Tom有溫度。」李琛瑜則表示,劇中滔滔不絕的謝君豪很帥,讓他忘記了角色之間的對立。《Skylight天色》Karma Cheng攝《Skylight天色》改編自英國劇作家大衛·海爾代表作,1995年在英國國家劇院首演,斬獲奧利弗獎與託尼獎雙料殊榮。故事講述一個寒風瑟瑟的傍晚,餐飲業大亨Tom敲響舊情人Kyra的門,妻子剛離世不久的他試圖與Kyra重燃舊情,Kyra現在在一所中學任教,過著簡樸的生活。他們討論著過去的愛情、分手的原因,以及彼此的價值觀和生活觀。他們試圖彌補過去的錯誤和失去的愛情,同時也面臨著社會階級和價值觀的衝突。「每個人都是一座孤島」是《Skylight天色》的核心命題。導演司徒慧焯指出:「現代社會看似連接緊密,實則個體常在自我世界中徘徊。Tom的強勢、Kyra的疏離、Edward的迷茫,皆是『孤島』的不同形態。我們試圖探討的是,即便隔絕,人與人之間仍存在著渴望靠近的本能。」《Skylight天色》既展現愛情與親情的糾葛,更呈現價值觀的激烈碰撞。男女主角Tom與Kyra的核心衝突尤為突出——Tom信奉「金錢萬能」,Kyra則堅守「金錢無法購買之物」的準則。二人貫穿全劇的話語交鋒,精準切中了當下社會的現實肌理。「Kyra的堅守折射出當代人對『價值』的普遍追問,這種共鳴超越文化界限。」身兼劇本翻譯的王菀之選擇「從零開始」重譯劇本。她認為語言習慣隨時代變遷,新譯旨在「既保留原著的犀利鋒芒,又契合當下語境,讓臺詞直抵人心,超越字面意義」。2025新版《Skylight天色》調整舞美,燈光隨角色情緒由冷冽漸次轉為暖黃;道具陳設刻意留白,如同角色間未盡的言語。司徒慧焯強調,這些設計旨在「將舞臺空間化為角色內心的外延,而非技術炫耀」。
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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