廣西防城港首開至安徽塔橋冷鏈專列
2025-11-05 09:26 6,476次浏览臺北8月8日電 賴清德當局擬於9月啟用13篇所謂「識讀中國威脅」補充教材。臺輿論指，相關教材表面宣稱為提升學生媒體素養與防範「認知作戰」，實際違背教育初衷，成為「文化臺獨」嫁接教育的工具。 賴清德今年4月稱臺灣教育機構等應全面深化青年學子對中國大陸的識讀教育，臺教育部門據此完成13篇「識讀中國」補充教材，並稱現行課綱中已有的相關內容不夠充實，新教材可作輔助用。 臺灣《聯合報》社論質疑，教育部門聲稱這些「識讀中國」教材是補充，教師不使用不會被懲罰。但考試要考，仍等同於強迫師生接受思想「洗滌」。此舉是賴清德「洗滌人心」政治工程的關鍵環節。 《中國時報》社論指出，民進黨執政後，從歷史課綱「去中國化」、文言文比例下調到現在高舉「識讀中國威脅」旗幟，無不透露出深層政治操作。該報擔憂，教材充斥單一敵對敘事，偏離教育中立與啟發思辨精神，將對年輕學子價值認知、歷史觀養成及兩岸未來發展帶來深遠影響。 臺灣國際戰略學會理事長王昆義投書媒體指出，教材服膺於賴清德當局設下的集體洗腦機制，讓學生從小建立「兩岸對壘」的敵我架構，已完全背離教育初衷。他認為，從歷史課本到媒體教育，賴當局經年累月滲透校園，意在培養所謂「天然獨」世代。學生被迫接受「仇中」觀點、帶著偏見看待大陸，兩岸和平的可能性也愈發渺茫，最終走入「文化臺獨」陷阱。 面對民進黨操弄教材的行為，臺灣教師工會總聯合會與全臺教育產業總工會均表示疑慮。全臺教育產業總工會理事長林碩傑指出，新增補充教材既耗費人力與預算，亦對已飽和的教學工作形成壓力。他質疑，教育機構若真關心教育品質，應優先改善教師待遇與濫訴困擾，而非籌編具有政治色彩的教材。(完)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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