颱風「劍魚」有何特點？是否會登陸海南？專家分析
2026-01-10 23:07 2,253次浏览福州8月12日電 (龍敏 陸逸)受今年第11號颱風「楊柳」影響，福建中南部、江西南部等地部分地區將有暴雨或大暴雨並伴有大風、強對流天氣，局地有特大暴雨。中國鐵路南昌局集團有限公司在福廈、龍龍、合福、京港等高鐵，福廈、廈深、龍廈、京九等鐵路部分區段啟動颱風、強對流天氣「雙藍色預警」，並計劃於8月12日20時在福廈高鐵、福廈鐵路、廈深鐵路、龍廈鐵路等線路部分區段啟動防颱風Ⅳ級應急響應，暫時停止發售8月13日夜間至次日上午途經廈深鐵路、龍廈鐵路的部分旅客列車車票。鐵路部門將根據颱風影響情況，動態調整列車運行方案。 為保障鐵路運輸安全，中國鐵路南昌局集團有限公司已與地方氣象、水利部門實時聯動，通過衛星雲圖、雷達監測及雨量預警系統，動態跟蹤颱風路徑和影響範圍，對可能發生災害的地區及時採取防範措施，安排工作人員對鐵路沿線開展「拉網式」排查。 中國鐵路南昌局集團有限公司41支專業搶險隊4090名人員已進入24小時值守狀態，沿線重點車站儲備裝車片石70車、石砟1000立方米，待命平板車30輛，22臺挖機已完成裝車固定，另備有166臺挖機隨時待命，確保突發情況快速處置。同時，在福州南、南昌等樞紐車站部署移動式應急發電車，保障站區應急電力供應。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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