農廢變「金肥」 杭州以智慧農服繪就綠色「豐景」
2025-11-10 05:20 9,987次浏览央廣網天津8月8日消息(記者 褚夫晴)輕風吹拂的海河波光粼粼，坐落於「黃金彎道」的津灣廣場遊人如織。當塔樓迎著夕陽的餘暉，法式建築群落的輪廓掠過河面，與對岸天津站的鐘樓、解放橋的鋼鐵桁架隔空對話時，一幅鐫刻著津派文化基因的畫卷躍然眼前。 「最美一灣」俯瞰圖(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「天津的骨子裡就帶著『兼容並包』的勁兒，這在津灣廣場的一磚一瓦裡都能找到痕跡。」天津城投集團資管公司津灣廣場經營管理事業部總經理溫昊陽的話，道出了這片建築群的文化密碼。漫步於此，復刻百年風貌的建築廊柱上，西洋浮雕美輪美奐；全國首個沉浸式相聲會館裡，「逗哏」「捧哏」的津味幽默穿透時空，讓觀眾在笑聲中讀懂天津人樂觀豁達的市井哲學。 津派文化的生命力，在於傳統與現代的碰撞。2024年，津灣廣場舉辦的六十餘場活動裡，南北非遺展演讓天津皇會和潮汕英歌舞同臺亮相，非遺技藝跨越千裡碰撞交融；策展式鬆弛感街區中，品牌歡樂購、即興喜劇遊戲派對以及愛心義賣等，不僅滿足遊客們的好奇心，更提供了多元化、有深度的消費體驗；夜間市集的霓虹下，茶湯的甜香與咖啡的醇厚交織，天津衛的「煙火氣」與都市的「時尚感」完美融合，這正是津派文化海納百川的生動註腳。 作為津派文化的重要展示窗口，津灣廣場正讓更多人透過包容與創新，讀懂天津。引入的「首店經濟」裡，既有國際品牌的新潮設計，也有津味老字號的創新門店；國圖·津灣文創空間中，孩子們學扎風箏、捏麵人，在體驗老手藝的同時，種下對本土文化的熱愛……如今，這份獨特的津派文化正通過京津冀文旅協同的紐帶向外輻射。 市民在海河畔納涼(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「北京承載著千年古都的厚重，河北展現著燕趙大地的豪邁，天津則以『兼容並包』的津派文化為特色。」溫昊陽介紹道，「我們正與京冀文旅部門聯合設計文化遊京津冀路線，讓遊客可以一站式體驗多元文化魅力——北京看古都文化，河北覽燕趙山河，天津品中西合璧。」 夜幕降臨，津灣廣場塔樓燈光秀在建築立面上流轉——從三岔河口的漕運盛景，到九河下梢的碼頭喧囂，再到如今的都市繁華，光影裡跳動的，是津派文化綿延不絕的脈搏。而這「最美一灣」，正以文化為橋，讓津味風情成為這座城市最亮眼的色彩。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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