北京8月12日電 扔掉的舊衣服,如何「重獲新生」?在安徽省金寨縣的一家民營企業內,全自動生產線高速運轉,成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序,轉化為黑白顆粒物,成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱,新登利)為案例,探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐,解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹,金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引,聚焦環保新質生產力,系統構建現代環保產業體系。「當前,總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產,二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示,依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目,該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範,碳匯交易走在全國前列。 資料顯示,中國是全球最大的紡織品生產國和消費國,紡織纖維加工總量佔全球一半以上,國內廢舊紡織品存量巨大。2022年,國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出,到2025年,廢舊紡織品循環利用體系初步建立,循環利用能力大幅提升,廢舊紡織品循環利用率達到25%,廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出,在此背景下,我們需要新的技術路線,也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為,新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入,到將環保理念融入產業創新舉措,再到面對市場挑戰時的戰略轉型,體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉,該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術,通過化學分解和再聚合過程,實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile,紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子,然後通過精餾、過濾、提純等步驟,重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹,這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求,同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線,T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗,大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示,企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後,每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品,減排溫室氣體超48萬噸,相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為,科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會,而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域,則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源,降低企業生產成本。」她表示,掌握再生材料技術,企業可成為規則制定者,在國際市場上擁有更大話語權。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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