煙臺8月14日電 題:渤海灣畔「守夜人」:築起海域安全「智能圍欄」 作者 王嬌妮 李鵬君 王喆 凌晨時分,煙臺海事局船舶交通管理中心值班室內燈火通明,大屏幕上,密密麻麻的船舶標識與航道線交織。這裡既是渤海海峽航運安全的「神經中樞」,也是軍事禁航區的「第一道防線」。 圖為煙臺海事局船舶交通管理中心值班室工作人員在值班。周洪洋 攝 今年7月18日2時25分,該值班室的警報突然響起,值班人員收到報警:一艘油輪正駛向砣磯水道軍事禁航區。監控顯示,這艘129米長的外國油輪偏離了正常航線,朝著砣磯水道駛去。該區域不但是軍事禁航區,附近還有水產養殖區,一旦闖入後果嚴重。 「立即呼叫,要求轉向!」值班長鍾鋒下達指令。值班員馬陸用英語向外籍油輪發出提醒與警告。在油輪即將越線的2時39分,船位標識終於轉向,14分鐘內化解了危機。 渤海海峽是船舶進出環渤海港口的唯一通道,分布著老鐵山、砣磯、長山、登州四大水道,其中南北砣磯水道禁止國內外商船通行。此前外輪誤闖事件時有發生,2024年12月,一艘英國籍散貨船穿越砣磯水道,幹擾軍事禁航區交通管理秩序,引發的索賠糾紛仍在訴訟中。 為找到外輪「迷航」根源,煙臺海事局船舶交通管理中心的趙常林、範迪、李鵬君、劉恆旭組成團隊,通過大數據分析和實地登輪走訪,發現四大誘因:部分外輪電子海圖禁航區標註不清;船員制定航次計劃時粗心;關鍵水道信息在英版航路指南和電子海圖中存在拼音與英文混用;部分船舶臨時改道誤將禁航區當「安全航線」。 找到原因後,煙臺海事部門著力構建集精準宣教、智能監控、優質服務於一體的立體防線。他們製作中英文警示材料,通過官方微信發布,被數十家政企平臺轉載;藉助環渤海海事監管一體化機制,協調多地海事機構將禁航信息納入外輪進出港「雙提醒」流程,要求代理在船舶離港或進口岸申報前送達警示材料;聯合國際保賠協會向全球船東會員推送警示。 據悉,「智能監控」是防護體系的核心。該團隊比對各類海圖數據,在砣磯水道兩側設置智能電子圍欄,為船長超70米的外籍船舶劃定虛擬警戒線。船舶接近時,系統立即觸發聲光報警,並向值班人員手機發送報警簡訊,實現風險「零時差」響應。 同時,該團隊還聯合北海航海保障中心煙臺航標處,起草《廟島群島禁航區海事監管與航海保障研究》,推動在禁航區兩側增設虛擬航標,讓禁航信息更清晰,減少因信息模糊導致的誤闖。 各類船舶在渤海灣有序航行。周洪洋 攝 如今,這套立體防線成效顯著,2025年上半年煙臺轄區軍事禁航區實現「零穿越」。 深夜,煙臺海事局船舶交通管理中心值班室內,值班員們仍緊盯著屏幕上閃爍的船位標識。那些精準的電子圍欄,築起了安全屏障,守護著渤海灣的安寧。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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