福建沙縣:小孩七夕蒙學傳承啟智

2025-12-12 23:33 9,341次浏览

  北京8月8日電 (記者 應妮)記者8日從新華書店總店獲悉,「抗戰書屋」揭幕儀式於8月7日在河北省邯鄲市涉縣八路軍一二九師紀念館舉行。 「抗戰書屋」內景。 主辦方供圖   「抗戰書屋」坐落於八路軍一二九師紀念館園區內,是一個濃縮紅色記憶的文化空間。書屋以「新華書店紅色基因傳承」為核心主題,分設「延安星火」「太行丹鉛」「走向全國」「題壁星辰」四大展覽區與開放式閱讀區。「抗戰書屋」致力於建成紅色文化傳承重要基地和愛國主義教育創新實踐平臺。   中國出版集團董事長、黨組書記黃志堅為「抗戰書屋」揭幕。他在致辭中指出,中國出版集團願與邯鄲、涉縣開展更多文化合作,更好地宣傳邯鄲文化品牌,更好地服務革命老區文化建設。   中國新華書店協會理事長、新華書店總店黨委書記、執行董事任江哲介紹,1942年1月,華北新華書店總店在左權縣成立。同年7月,《新華日報》(華北版)遷駐涉縣桃城,華北新華書店總店隨同遷駐。這些歷程,奠定了新華書店與涉縣的不解之緣。建設「抗戰書屋」旨在梳理紅色文脈,打造後人讀懂抗戰、銘記初心的文化地標。   為充實紅色文化展陳,中國出版集團捐贈圖書2000冊、河北出版傳媒集團捐贈圖書1000冊、中國人民抗日戰爭紀念館捐贈圖書1000冊。捐贈圖書涵蓋抗戰歷史研究專著、紅色經典作品及新華書店珍貴文獻,豐富了書屋展陳內涵與歷史深度,為公眾了解抗戰歷史、感悟紅色精神提供寶貴資源。   活動由新華書店總店有限公司、中共涉縣縣委、河北省新華書店有限責任公司、八路軍一二九師紀念館主辦,中國出版集團、中共邯鄲市委、河北出版傳媒集團、中國人民抗日戰爭紀念館共同指導。(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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