對職場新人來說,工作匯報是一個相對陌生卻無法避開的流程。工作匯報需要進行「包裝」嗎?有什麼「加分項」或者必須避開的「坑」?網友和專業人士及智能軟體的回答,希望能給大家提供一些思路和幫助。歡迎到中國青年報知乎號或者郵箱(qnsxyjb@163.com)留下你的問題。 知乎網友@知言:對於職場新人來說,工作匯報是給領導留下好印象的重要環節,一定要引起重視,不能馬虎。 沒有「踩中」關鍵點的工作匯報是無用的,沒有「包裝」的工作匯報是乏味的,沒有抓住時機的工作匯報不如不匯報。結合工作經驗,來說說工作匯報中的「坑點」:把自己的角色定位為文件「二傳手」,不假思索地原文轉報;匯報領導不關心的事情,內容過於雞毛蒜皮;匯報工作中的難點但不提出建議;搶功式匯報,將集體的功勞歸於自己。 知乎網友@孤鶩長天:之所以需要工作匯報,其實是方便領導進行管理,快速了解工作的進展情況,以及遇到的問題,以便做好調整、改善和優化。一個好的工作匯報有時真的無須什麼華麗的「包裝」,只需要講重點、說過程、列數據就行。 一、要有重點的結果:一份好的工作匯報需要把最核心、最有價值的內容放在裡面,讓領導一眼就知道最新成果。比如,電商運營工作報告要說到自己的業績做到了多少,是增長還是跌落;掛了多少單;開發了多少產品等具體的一些勞動成果。 二、要有過程的詳細描述:除了報告結果,還需要寫到工作的一些具體過程。比如,業績增長的原因是什麼、具體做了哪些工作才產生效果、有哪些因素阻礙了發展,需要如何優化的具體建議和操作等。 舉個例子,這個月的業績做到了10萬元,增長了3萬元。之所以增長,是因為通過對市場調研發現,一些競爭對手的某些類目產品賣得很好。在此基礎上,開發了相關新產品,並在採購、美工等部門的溝通協助下,完成了從開發到上架、銷售、發貨的全流程,打造出了3款日出50單以上的爆品。在這過程中發現了某些產品線可以深度開發,建議發動團隊進行一個短期項目以推動等。 三、用數據說話:數據是工作匯報最有力的語言。可以多使用excel等工具,做好相關數據的記錄,然後將簡潔明了的圖表置於工作報告中,以便領導快速抓到重點並直觀看到相關數據趨勢。 DeepSeek:對職場新人來說,工作匯報確實是提升個人影響力、展現價值和快速融入團隊的關鍵環節。掌握一些「加分項」技巧,能讓你在眾多新人中脫穎而出,給領導和同事留下深刻印象。 在匯報時要注意呈現出專業、自信、互動。具體來說,要提前練習,確保核心內容在規定時間內講完;眼神交流很重要,保持積極、專業的姿態;在匯報過程中或結束後,主動詢問:「大家對我的匯報有什麼疑問嗎」「關於這個問題,想聽聽您的看法」。對於提問,認真傾聽,清晰回答,如果不知道答案,坦誠說明並承諾後續跟進;使用簡潔、準確、專業的職場用語。 匯報後也有隱形加分項。比如,領導提過的疏漏,下次匯報要主動展示改進;在跨部門匯報中,說明協作同事的貢獻。 工作匯報加分項:結論先行,數據支撐;問題+方案,求助明確;重點突出,價值導向;計劃清晰,節點明確;傾聽互動,積極回應;會後跟進,務必閉環;專業得體,自信表達;主動求反饋,持續精進。 說到底,職場匯報的本質不是完成任務,而是建立信任。把這些技巧融入你的工作習慣,你將發現匯報不再是負擔,而是展示能力、推動工作的有力工具。 中青報·中青網見習記者 席聰聰 記者 王聰聰整理 來源:中國青年報 2025年08月14日 07版
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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