當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
8月1日,廣東省惠州市惠東縣境內的網紅景點「愛心潭」處,有6人下水遊玩時被水衝走,其中1人被困在小島上,另5人失聯。3日下午,極目新聞記者從當地有關部門獲悉,截至當天14時15分許,失聯5人全部找到,均已無生命體徵。悲劇發生後,惠東文旅部門緊急發布警示,強調當前正值汛期,擅自進入未開發、未開放區域風險極高。(8月3日極目新聞) 這5條鮮活的生命,再次以最慘痛的方式,將「未開發網紅景點」的巨大安全隱患暴露無遺。而類似的悲劇,近年來已屢見不鮮:4月19日,雲南昭通魯甸縣牛欄江段(未開發網紅景點),因水位驟漲致4人被困,3人遇難;今年五一假期,廣東清遠英德「一線天」溪谷(網紅溯溪點),一驢友在組織活動時溺亡,引發後續糾紛;5月25日,福建泉州安溪縣一非旅遊景點,一名女子在爬山時墜崖身亡…… 這些本應令人敬畏、需要專業知識和充分準備才能探索的自然區域,在短視頻的濾鏡效應和網紅博主的「種草」攻略下,被包裝成「人少景美」「必去秘境」,輕而易舉地塞進了遊客的「打卡清單」。它們憑藉未經雕琢的原始風貌吸引眼球,卻因完全缺乏基本的安全保障、應急設施、管理維護和專業指引,成為了名副其實的「死亡陷阱」。 地方文旅部門的警示即便不是姍姍來遲,在精心包裝的「網紅攻略」和追求「出片」的衝動面前,也會顯得蒼白無力。如同惠州文旅早已反覆提醒未開放區域的種種風險,卻依然未能阻止住冒險的腳步。 網紅經濟時代,流量絕不能以安全為代價!血的教訓要求我們多方行動: 平臺必須壓實主體責任。對涉及未開發區域的所謂「探險攻略」「秘境推薦」,必須強制添加顯著的風險警示標籤,並嚴格審核內容是否誇大其詞、淡化風險。流量推薦需建立安全閥,對高風險的「野景點」內容應限制流量。 職能部門不能「亡羊補牢」。對於已形成事實人流的網紅「野景點」,不能僅停留在事後警示和救援上。應主動進行安全評估,對極高風險區域設置物理隔離、加強巡邏勸阻、設立醒目警示牌,並探索可能的規範化管理路徑。 每一位遊客務必心存敬畏。風景再美,也絕不值得用生命去兌換!清醒認識自身能力,嚴格遵守安全規定,對未開發區域保持足夠警惕。真正的旅行探險,是對自然的尊重和對規則的遵守,而非對危險的無知無畏和對規則的漠視挑釁。 當「網紅」的光環褪去,露出的若是「隱患」的底色,這樣的景點留下的只有無盡傷痛。5條逝去的生命是沉重的警鐘:我們不能再讓流量綁架安全,不能再讓「野景點」成為生命的吞噬者。這不僅是對逝者的告慰,更是對每一個鮮活生命最根本的尊重與負責。 郭元鵬
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