上半年,中國外貿增速第一省是青海。 今年上半年,青海省完成進出口總值35.9億元,同比增57.7%,增速連續六個月位居全國第一;其中出口增長112.1%,進出口、出口增速雙雙領跑全國。 這份成績單背後,是青海立足高原特色、拓展開放通道、激發市場活力的獨特發展路徑。 特色是青海外貿發展的底氣。地處青藏高原,獨特的自然地理條件賦予了青海豐富的產業資源。這裡既有冷涼氣候孕育的綠色農產品,也有廣袤戈壁下蘊藏的清潔能源與鹽湖資源。青海沒有浪費這份饋贈,錨定自身優勢,讓高原特色成為外貿突圍的一大引擎。 青海油田100萬千瓦光伏電站。(無人機照片)圖/記者 馬銘言 攝 在農業領域,「青字號」農產品加速走向全球。 上半年,青海特色農產品出口至45個國家和地區,出口額增長56%達3.4億元,增速位居全國首位。 其中,冷涼蔬菜出口增長2倍左右,凍鱒魚等冷水魚相關產品首次出口日本,出口量、值領跑全國,「雙冷」產業成為青海外貿出海新引擎。 在工業領域,青海在綠色產業浪潮中搶佔一席之地。 上半年,新能源產品出口18億元,同比激增5.6倍,成為核心增長極。其中,鋰離子蓄電池出口14.4億元,同比增長32倍;鹽湖化工產品出口5.1億元,增長2.5倍,成為青海外貿新名片。 區域協同則為這份特色答卷添上濃墨重彩的一筆。 青海8個市州全面開展進出口業務,形成了梯次推進的開放格局。西寧市以光伏晶矽、鋰電池等產業扛起全省79.6%的進出口份額,發揮核心引擎作用;海東市實現馬鈴薯、油菜籽自營出口零突破,推動高原糧倉走向國際;海西州聚焦鹽湖精細化工,進出口同比增長1.5倍;海南州圍繞冷水魚和甘草精深加工產業擴容提質,進出口增長1.4倍。 各市州立足特色、協同發力,讓青海外貿基本盤愈發堅實。 如果說特色是青海外貿的內功,那麼開放便是打通「任督二脈」的關鍵。作為內陸高原省份,青海唯有主動聯通海外,才能讓特色資源真正走出去。 這些年,青海圍繞建設「綠色絲綢之路」,高水平協同共建西部陸海新通道,實施格爾木陸港型國家物流樞紐強基擴能工程,提升經格爾木、吉隆口岸至尼泊爾貿易通道能級,實現國際班列量質齊升。 上半年,青海與91個國家(地區)開展貿易,其中對67個共建「一帶一路」國家進出口29.6億元,增長78.7%,佔青海省外貿總值的82.5%。 政策護航則讓開放之路走得更穩。 青海省商務廳修訂完善外貿支持政策,著力破解企業跨境對接與融資難題;印發重點國際展會清單,靈活支持企業開拓國際市場;提升外綜服平臺水平,引導中小微企業開展進出口業務。 一項項舉措有效激活了經營主體活力。上半年,166家民營企業扛起青海87%的外貿總值,進出口增長89.3%,增速居全國第一。 當凍鱒魚登上日本餐桌,鋰電池點亮國際市場,藜麥種子在歐洲生根發芽……青海用實踐證明,內陸省份也能憑特色聯通全球,靠開放擁抱世界,書寫外貿高原奇蹟。 (「三裡河」工作室)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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