中國駐菲律賓使館發言人就菲律賓執法部門違規抓扣9名中國公民答問
2025-12-11 22:38 8,642次浏览8月8日電 據國家外匯管理局微信公眾號消息，國家外匯管理局8日公布2025年二季度及上半年我國國際收支平衡表初步數，2025年二季度，我國經常帳戶順差9715億元，其中，貨物貿易順差15751億元，服務貿易逆差3345億元，初次收入逆差2978億元，二次收入順差287億元。資本和金融帳戶(含當季淨誤差與遺漏)逆差9715億元，其中來華直接投資保持淨流入。 2025年上半年，我國經常帳戶順差21589億元，其中，貨物貿易順差32798億元，服務貿易逆差7604億元，初次收入逆差4089億元，二次收入順差485億元。資本和金融帳戶中(含二季度淨誤差與遺漏)逆差19810億元。 按美元計值，2025年二季度，我國經常帳戶順差1351億美元，其中，貨物貿易順差2191億美元，服務貿易逆差465億美元，初次收入逆差414億美元，二次收入順差40億美元。資本和金融帳戶(含當季淨誤差與遺漏)逆差1351億美元。 按美元計值，2025年上半年，我國經常帳戶順差3006億美元，其中，貨物貿易順差4566億美元，服務貿易逆差1059億美元，初次收入逆差569億美元，二次收入順差67億美元。資本和金融帳戶(含二季度淨誤差與遺漏)逆差2758億美元。 按SDR計值，2025年二季度，我國經常帳戶順差996億SDR，其中，貨物貿易順差1615億SDR，服務貿易逆差343億SDR，初次收入逆差305億SDR，二次收入順差29億SDR。資本和金融帳戶(含當季淨誤差與遺漏)逆差996億SDR。 按SDR計值，2025年上半年，我國經常帳戶順差2257億SDR，其中，貨物貿易順差3425億SDR，服務貿易逆差796億SDR，初次收入逆差423億SDR，二次收入順差50億SDR。資本和金融帳戶(含二季度淨誤差與遺漏)逆差2065億SDR。
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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