江西援疆蘆筍種植基地 用先進技術促進農民增收
2025-11-04 06:56 9,418次浏览南京8月11日電 (記者 朱曉穎)「不屈的靈魂——丁品系列水墨畫《南京大屠殺死難者牆》美術特別展」，11日在侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀念館(簡稱「紀念館」)開展。338幅人物畫作再現了南京大屠殺之殤——血與淚的沉痛記憶。 畫作分為16組篇章，以「戰禍」「陷落」「呼喚」等16個系列段落構成整體敘事，將1937年12月侵華日軍攻佔南京後南京殘破的城牆作為核心意象，呈現了侵華日軍在南京犯下的種種暴行。 作品《血旗》中有一枚格外顯眼的紅十字。畫家丁品表示，88年前，20多位外籍人士冒著生命危險商議並組成「南京安全區國際委員會」，設置難民收容所，開展人道主義救援，彰顯了人性大愛。「畫作中的這枚紅十字，代表戰爭中閃現的人性與希望。」 不少參觀者走進紀念館觀展。來自法國的紫金草志願者瑪歌伊表示，紀念是歷史記憶中不可或缺的部分，是傳遞歷史的重要途徑。國際友人後代史蒂芬·布萊迪表示，展覽再現了南京大屠殺死難者的悲慘遭遇、西方人士伸出援手的義舉，「畫展極具衝擊力，旨在喚起人們對和平的珍視」。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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