市場監管總局通報上半年全國食品安全監督抽檢情況
2026-03-05 21:46 7,128次浏览長春8月8日電 (李釗)「這是我第一次來長春，認識了很多藝術家朋友，收穫很大。」來自剛果(金)的陶藝家斯坦尼斯8日對記者說。 這次，斯坦尼斯是專程參加第12屆中國長春國際陶藝作品邀請展暨2025蓮花山陶藝創作營(以下簡稱「長春陶藝展」)的，該展歷經14年發展，現已探索出一條「經典傳承、特色彰顯、多元融合」的發展路徑，由65個國家和地區的350餘位藝術家創作的1200餘件作品，被收藏於長春國際陶瓷藝術館。 陶藝家在長春蓮花山陶藝創作營進行駐場創作。 李釗 攝 本屆長春陶藝展，共收到59個國家和地區242位藝術家創作的800餘件作品。最終，來自中國、白俄羅斯、德國、喀麥隆、保加利亞、西班牙、越南等18個國家的30位頂尖陶藝家成功入圍，他們來到長春進行駐場創作。與往屆相比，本屆長春陶藝展參與範圍更廣、層次更高、國際性更強。 在8日舉行的開幕式現場，孫悟空耍金箍棒、經典京劇唱段、漢服表演等極富國風韻味的文藝節目，引起各國藝術家的濃厚興趣，他們紛紛拍照留念。 長春市政協副主席薛文革在致辭中表示，長春陶藝展日漸成為集陶藝精品展示、陶瓷文化傳播、文明交流互鑑於一體的國際化專業平臺。「以藝為媒、以展會友，望進一步拓寬陶藝創作、文化傳播、產業融合等合作領域，深化務實合作層次，將長春打造成為『中國北方陶藝之都』」。 國際陶藝學會主席奧利奧通過視頻致辭表示，本屆入圍的陶藝家技術高超、創造力強，將讓人們看到來自世界各地陶藝作品的多樣性。「我相信，你們將在不同文化背景的交流間，提高陶藝知識，這是陶瓷和藝術的偉大之處。」 聯合國教科文組織國際陶藝學會前理事、本屆長春陶藝展評委周光真接受記者採訪表示，長春陶藝展是中國北方舉辦的為數不多的陶藝展之一。經過十多年的發展，賽事重視程度越來越高，活動運作愈加成熟，有了自己的特色和優勢。「不同國家的陶藝作品體現了不同文化，舉辦此展可以促進文化交流。」 據了解，藝術家創作將一直持續到本月25日，他們將以長春的山風、水韻、林濤為靈感，共同演繹泥土與火焰交織、傳統與現代碰撞、民族與世界共鳴的藝術交響。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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