北京8月10日電 題:走進北京首家機器人主題餐廳:科技感吸引中外顧客 作者 陳小雨 推開餐廳大門,仿生人形機器人酒保「希爾」和「小柒」熱情上前招呼,金屬質感的手臂做出標準的迎賓手勢。伴隨2025世界機器人大會啟幕,位於北京經濟技術開發區的北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」開門迎客,並成為新晉打卡地。開業三天來,中外顧客帶著好奇走進這家充滿科技感的餐廳,感受科幻場景變為現實。 餐廳內,煎餅果子機器人、奶茶機器人、咖啡機器人、烤串機器人等一眾「大廚」正忙著製作各式各樣的小吃飲品,讓顧客在滿足味蕾的同時大飽眼福。送餐機器人、機器人垃圾桶穿梭有序,為顧客提供服務。由機器人鍵盤手、機器人吉他手、機器人鼓手和機器人貝斯手組成的機器人樂隊,正奏出一首首流行樂曲。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。圖為消費者與酒保機器人互動。 記者 張祥毅 攝 打開這家餐廳的菜單「主控進食系統」,可以看到牛肉和雞肉漢堡套餐命名為「Alpha|芯核牛堡動力模塊」和「Beta|雙核智能雞堡組件」,硬核科技感十足。 「最多的問題是『能看看裡面怎麼操作嗎?』」研發奶茶機器人的愛睿特智能科技有限公司CEO王國棟表示,幾天來一直在收集顧客反饋。不少人對機器人製作過程充滿好奇,由於直接開放製作區域存在食品安全隱患,團隊緊急上線製作過程視頻並循環播放,「不少顧客覺得機器人做的奶茶能對標高端品牌,這是讓他們驚喜的地方」。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。 記者 張祥毅 攝 「開業以來,中外顧客對能說會動的機器人十分感興趣。等餐期間,許多顧客與恐龍機器人等機器人進行互動,在就餐區域附近聽機器人講脫口秀、觀看機器人樂隊演奏,得到了中外遊客們,特別是小朋友們的喜愛。」「機器人焰究所」負責人孫玲說。 目前,機器人產業穩居國內第一梯隊的北京,已支持形成了12類200項機器人創新產品,支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級,不同領域的機器人應用深度和廣度都持續拓展。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。圖為樂隊機器人在餐廳演奏樂曲。 記者 張祥毅 攝 作為開放平臺,這家餐廳與隔壁的全球首家具身智慧機器人4S店形成聯動,讓前沿機器人技術走出實驗室、融入日常生活,為人們帶來了集科技體驗、美食享受與消費互動於一體的全新體驗。 「整體挺新奇」「希望實現全機器人化服務」……對於收集到的反饋和意見,孫玲稱,餐廳裡有20多款機器人,團隊正根據顧客們的反饋進行調整,以更好地滿足消費者的需求,同時提升大家的體驗感。她表示,機器人正逐步走出實驗室,邁向多元化的實際應用場景。而餐廳的實驗性大於商業性,讓機器人在實際場景中接受檢驗,這正是打造這一試驗田的初衷。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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