國家能源局：能源體制改革進入快車道，實現「三個加快」
2025-11-03 22:31 7,941次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月13日電 國務院新聞辦公室於13日上午舉行新聞發布會，請財政部副部長廖岷和商務部、中國人民銀行、金融監管總局有關負責人介紹個人消費貸款貼息政策和服務業經營主體貸款貼息政策有關情況，並答記者問。有記者問，兩項貸款貼息政策涉及到多個部門，接下來為了保障政策的落地落實，相關部門將採取哪些具體舉措？ 財政部副部長廖岷就上述問題表示，為了讓有限的財政資金能夠真正惠及人民群眾，防止貼息資金被套取挪用，政策實施的流程涉及經辦機構操作、金融監管、財政資金管理等多個環節，服務業經營主體貸款貼息政策還涉及到相關行業主管部門。各個方面將密切配合，形成合力，共同把好事辦好。 在經辦機構環節，廖岷指出，兩項貼息政策的貸款經辦機構都是全國範圍經營、客戶規模較大的金融機構。為了提高實施效果，兩項貼息政策均要求貸款經辦機構做好政策解讀，幫助借款人準確理解政策內容，按照市場化、法制化原則來開展貸款的授信，讓政策服務於有真實借款需求的個人消費者和服務業經營者。對於個人消費貸款貼息政策，貼息對象是貸款資金中用於消費的部分，針對這樣一個政策的特點，我們在前期工作部署時，要求貸款經辦機構要健全信息系統，對從消費者相關資金帳戶直達商戶的消費信息做到精準的識別，確保貼息資金能夠真正用於支持消費。 在金融監管環節，廖岷強調，前期政策研究的時候，財政部、中國人民銀行、金融監管總局進行了密切的溝通，並明確了金融監管部門將這兩項貼息政策的執行情況要納入日常的金融監管。這兩項貼息是直達用戶、惠民、惠企的政策，財政部將配合金融監管部門，督促貸款經辦機構要認真做好貸款管理，維護借款人的合法權益，也確保政策執行不走樣。「這裡我要強調一點，貸款經辦機構對借款人授信時，要基於借款人的真實需求和信用狀況，不得借貼息政策誘導消費者進行借貸。」 在財政資金的管理環節，廖岷表示，財政貼息資金的使用管理要遵循資金安全和「專款專用」的原則。為此，中央和地方財政部門將按要求做好貼息政策的審核、撥付、清算等各項工作，對貼息資金實行全流程管控。同時，我們建立了政府部門和經辦機構之間的溝通聯繫機制，以便及時發現和解決貼息資金使用管理中存在的問題。政策執行期滿後，財政部門將會同金融監管總局，組織對貸款經辦機構貼息資金的申請、審核、清算等情況開展核查，對發現的情況，我們將依法依規嚴肅處理。
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