央視網消息(新聞聯播):數字鄉村是鄉村振興的戰略方向。習近平總書記指出,要把握數位化、網絡化、智能化方向,推動製造業、服務業、農業等產業數位化。今年以來,各地加快數字鄉村建設,著力推動農業增效益、農村增活力、農民增收入。 一部手機,管理成百上千畝農田;一場農家直播,村裡的農產品遠銷各地;數據進村,很多事不出村就能辦。數字產業、數字治理、數字惠民……數位技術正影響和改變著中國農村的生產生活方式。 習近平總書記高度重視數字鄉村建設。他強調,要瞄準農業現代化主攻方向,提高農業生產智能化、經營網絡化水平;要用物聯網、大數據等現代信息技術發展智慧農業。總書記指出,要用好現代信息技術,創新鄉村治理方式,提高鄉村善治水平。 落實總書記指示要求,「數字鄉村」從2018年起連續寫入中央一號文件,先後出臺數字鄉村建設指南1.0、2.0,搭建起我國數字鄉村建設的四梁八柱。目前,我國已實現行政村100%通寬帶、90%以上通5G,農村網民規模達3.22億人。同時,北鬥衛星導航系統、高解析度對地觀測系統等一批數據「大動脈」的建設,為數字鄉村建設提供堅實技術支撐。 今年,數字鄉村建設進一步提速。3月份,浙江、安徽、福建、河南、重慶、四川等8個重點省市開展數字鄉村強農惠農富農專項行動;5月份,《2025年數字鄉村發展工作要點》發布。 今年上半年,我國農產品電商交易額增長17.2%,增長的背後依託的是全國30多萬個村級寄遞物流綜合服務站,數字鄉村建設讓農村電商產業鏈蓬勃興起。這裡是四川蒼溪縣興華村,現在,一根網線、一部手機拉近了這個小山村和世界的距離,村裡的特產翠冠梨通過直播賣到了全國。而在整個蒼溪縣,如今基本上每個村都有會拍視頻、能直播的「數字村官」「帶貨達人」,還有一批從事選品、供應、售後的「新農人」。 數字鄉村,數字治理。現在,村民很多事不出村就能辦。在浙江長興縣雁陶村,村民章哲敏在政務一體機上,5分鐘就完成了醫保參保信息的更改手續。在去年,這個業務還需要帶上材料到縣裡去辦。浙江今年加快推進數字鄉村治理「一張網」,力爭做到省級事項網上申請率、網上辦事率、掌上辦事率、跑零次實現率、材料電子化率五個百分百,讓「村裡人」和「城裡人」享受到同質服務,推進城鄉融合發展。 按照規劃,到2035年,數字鄉村建設取得長足進展,城鄉「數字鴻溝」大幅縮小,農民數位化素養顯著提升,助力鄉村全面振興,實現農業強、農村美、農民富。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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