安徽基礎物種資料庫累計錄入調查數據超8萬條
2025-11-04 22:10 7,374次浏览記者從水利部了解到，當前我國自北向南出現一次新的降雨過程，暴雨區內部分中小河流可能發生超警洪水。 預計未來三日，長江上遊支流岷沱江嘉陵江、中遊支流漢江及西南片雲南怒江，淮河幹流及沂沭泗水系，黃河中遊支流渭河伊洛河沁河，海河流域漳衛河、子牙河、大清河，松遼流域嫩江上遊等將出現明顯漲水過程。暴雨區內部分中小河流可能發生超警以上洪水。部分旱區也有降雨，對緩解旱情較為有利。 水利部有關負責人表示，本輪強降雨與前期降雨區重疊度高，土壤含水率高，產匯流速度加快；同等降雨量級下，北方地區特別是西北地區易發生山洪災害；一些中小水庫前期攔洪或自然滯洪高水位運行，攔洪能力減弱、安全度汛壓力增大。 (央視新聞客戶端 總臺央視記者 王凱博 田琪永)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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