2025年是抗戰勝利80周年。近日,在「香港老戰士之家」,香港抗戰歷史研究會會長、抗戰老兵後人吳軍捷向記者回溯了父親吳柏松與東江縱隊的崢嶸歲月,以及他堅守歷史傳承、深耕愛國教育的初心。 吳軍捷的父親吳柏松18歲投身東江縱隊,在深港一帶與日寇周旋。他曾親歷一場殊死突圍:數十名戰士被百餘日偽軍包圍,身旁的指導員中彈犧牲,腦漿與鮮血濺滿他的衣襟。「打日本鬼子,死了血都會發光!」指導員的話語化作衝鋒號角,吳柏松帶頭率部衝鋒,最終成功突圍。吳軍捷介紹,東江縱隊不僅奮勇抗敵,還營救過包括克爾中尉在內的8名美國飛行員。2006年,他牽頭建立的東江縱隊網站,意外促成了克爾後人的跨國尋訪,讓這段戰友情誼跨越時空延續至今。 2015年,吳軍捷發起成立香港抗戰歷史研究會,並在維港之畔搭建1:1飛虎隊P—40戰機模型,以創新形式舉辦體驗式展覽,吸引數萬香港市民走近那段烽火歲月。 「抗戰歷史是香港與國家血脈相連的鐵證。」吳軍捷說,銘記先輩的犧牲與苦難,傳承同舟共濟的抗戰精神,才能讓更多香港人擁有國家歸屬感,讀懂「國家興亡,匹夫有責」的千鈞重量。 劉軒廷 陳子彥 劉懿華 香港報導
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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