智能坐便器新國標發布 能效水效標準更新升級

2025-11-03 21:11 4,534次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  廣州8月8日電(王華 張潔 劉瑩)廣州地鐵集團8月7日組織媒體記者前往十三號線二期車站探營,了解施工進度。天河公園(暫定名)、珠村(暫定名)兩座車站均融入民俗文化元素,讓人耳目一新。 圖為廣州地鐵十三號線二期珠村站,融入民俗文化。(陳驥旻 攝)   據介紹,地鐵十三號線二期(朝陽-魚珠)呈東西走向,線路串聯白雲、荔灣、越秀、天河、黃埔五大行政區,全長約34公裡,設23座車站。線路建成開通後,將與十三號線一期(魚珠-新沙)共同構建城市東西向骨幹線,提高東、西部客流直達市中心的便捷性,優化軌道網絡運營服務水平。   十三號線二期今年將開通魚珠至天河公園段,該段全長8.3公裡,目前土建工程累計完成98%,該段4座車站以及軌行區均進入運營調試階段,並已啟動與十三號線一期(魚珠-新沙)的「貫通跑圖」試運行。   跑圖期間,十三號線全天執行「天河公園-新沙」交路,列車在十三號線一期正常載客,並在魚珠站清客,十三號線二期魚珠至天河公園段不載客試運行;工作日高峰期上線15列車,行車間隔縮至約6分鐘;周六日高峰期上線14列車,行車間隔縮至約6分。   十三號線全線以 「粵商珠水」為核心線路概念,其中二期明挖站點圍繞「粵商之舟」主題打造獨具特色的空間形態。   天河公園站為三線換乘車站,是廣州地鐵線網的重要交匯點,其中十一號線與二十一號線已開通運營。十三號線二期天河公園站全長約280米,標準段寬約34米,深約27米,為地下三層結構,沿用「浩瀚天際,天河星雨」的主題概念,打造兼具藝術性與功能性的地鐵空間,特別是星空圖案天花造型與點狀星光映襯,營造出浩瀚星空意境。   珠村站全長約223米,明挖站廳標準段寬為16.8米,暗挖站臺標準段寬為10.2米。廣州地鐵設計院十三號線二期建築總體彭偉介紹:「珠村站巧妙融合珠村乞巧文化元素,不僅將傳統編織紋樣融入天花造型,車站還打造了乞巧畫廊,把七夕乞巧的傳統習俗抽象成剪影人像,加強對傳統文化的普及,讓更多市民乘客通過地鐵車站這一文明窗口讀懂乞巧文化。」(完)

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