夏季許多遊客喜歡去山區避暑遊玩,不過汛期山區天氣陰晴不定,強降雨到來很容易發生山洪、泥石流等地質災害。 這些災害發生前都有哪些徵兆? 又該採取怎樣的避險措施? 專家提醒,夏季選擇進山遊玩的遊客,要提前了解沿途和目的地的天氣預報和預警信息,住宿或露營要選擇高地,注意收聽收看地質災害徵兆和預警響應信息。 應急管理部國家自然災害防治研究院科技委員會主任劉傳正介紹,留心觀察周邊環境,比如山坡、房屋是否出現裂縫、石塊掉落,是否有動物異常、樹木歪斜、泉水變渾、溝溪斷流或突然流量增大,甚至傳來轟隆隆的悶響聲等異常前兆現象。 遭遇山體滑坡或溝道泥石流時 如何應對? 當遭遇山體滑坡或溝道泥石流時: 首先要保持冷靜,迅速向滑坡泥石流方向的兩側高地逃離,不能沿滑坡移動或流動方向逃生; 當無法逃離時,應迅速抱住身邊的大樹等固定物體,或躲避在結實的障礙物下; 滑坡停止後,應繼續待在安全區域,不要返回災害區搜挖財物,避免二次遇險。 山洪逃生 牢記四個關鍵字 如果在山區遭遇了山洪,逃生要記住「快」「高」「避」「穩」四個關鍵字。 「快」 發現危險或接到預警信息,要毫不猶豫、立即撤離,不要在低洼處停留,不要試圖步行或駕車通過漫水的道路、橋梁,因為水勢隨時可能發生突變; 車輛如進水熄火無法啟動,要果斷棄車立即轉移。 「高」 若處於低洼地帶,應第一時間向屋頂、山坡、堅固的高層建築等地勢高的地方轉移; 切記應該向溪河溝谷兩側山坡或滑坡體的兩側高地方向移動,千萬不要順溪河溝谷上下遊、滑坡體的滑動方向逃生。 「避」 要遠離廣告牌、電線桿、路燈、圍牆、老舊房屋等,防止被衝倒砸傷或受到觸電傷害; 要避開陡坡等區域,避免突然發生垮塌; 要繞開樹木、雜物等漂浮物,避免被撞擊或捲入水中。 「穩」 如果被困要保持冷靜,及時利用通信設備求救,並尋找堅固物體固定身體,避免被洪水衝走; 如不慎落水,要儘量抓住身邊的樹枝、木板等漂浮物,儘可能向岸邊靠近。 (總臺央視記者 唐國榮)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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