國家防總針對福建廣東啟動防汛防颱風四級應急響應
2026-03-02 14:57 4,826次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
瀋陽8月11日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會正在瀋陽舉行。10日晚舉行的接力預賽中，廣東隊發揮出色，晉級男子4×400米接力決賽、女子4×400米接力決賽、男子4×100米接力決賽、女子4×100米接力決賽。其中，廣東男子4×100米接力創造了新的全國少年最好成績。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會現場。 記者 張璐 攝 在女子4×400米接力預賽中，由黃雙寧、陸子惠、程欣語、黎倩彤組成的廣東隊以3分49秒00的成績，排名小組第二，晉級決賽。 在男子4×400米接力預賽中，由楊鑫輝、鄧博韜、陳韜列、楊嘉組成的廣東隊以3分13秒80的成績，排名小組第一晉級決賽。賽後，廣東男子4×400米接力隊在接受採訪時表示：「決賽就是幹，全力衝擊。」 在女子4×100米接力預賽中，由黃婉彤、鄒嘉欣、尹汝心和陳歆璇組成的廣東隊以45秒69的成績，排名總成績第一，晉級決賽。 在男子4×100米接力預賽中，由周建軒、周智亮、葉濤濤和塗子祺組成的廣東隊以40秒03的成績，創造了新的全國少年最好成績，排名總成績第一，晉級決賽。 廣東省田徑項目管理中心主任吳舜珊表示，作為田徑強省，廣東田徑向來底蘊深厚，後備人才儲備雄厚，特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次賽事不僅是對廣東田徑後備力量的檢驗，也是在國內頂級青少年田徑賽事難得的展示和積累經驗的機會。(完)
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