殘特奧會各項籌辦工作全面進入衝刺階段
2025-11-02 19:09 1,938次浏览本報訊（中青報·中青網記者 劉芳 通訊員 舒文博）不久前，畢業於湖南信息職業技術學院曹強琪，在網上看到深圳推出「深夢揚帆」活動後報名，一兩天就收到了回復。「入住過程非常方便快捷，而且這裡配備了家具電器，拎包入住，讓我感到非常溫暖」。曹強琪很快就找到一份專業相關的工作，開始在深圳追夢。截至7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃升級到「15天免費住」後僅半年，已累計報名近3.8萬人，服務1.88萬名畢業生，助力來深求職畢業生就業。2024年，深圳市住建局、團市委、市人社局聯合深圳安居集團及旗下安居樂寓推出了「深夢揚帆」公益行動計劃，在全市9個行政區釋放超過1萬套居住房源，為各地來深應屆高校畢業生提供免費7天居住。今年2月深圳宣布升級「深夢揚帆」公益行動計劃，將免費住宿天數由7天延長到15天。從「青年驛站」到「深夢揚帆」，深圳為來深求職應屆畢業生提供的服務不斷迭代升級。早在2013年12月，深圳共青團就在全國率先推出「青年驛站」，為來深求職的應屆畢業生提供住宿服務、就業指導及城市融入服務。目前，深圳已在全市10個區建設了35個站點、近千張床位，為初到深圳的青年提供了溫暖的臨時落腳點。8月7日，記者實地探訪了位於深圳龍華區白石龍老村的安居微棠項目。公寓地處城市交通便捷區，配備一應俱全的生活設施，有學習區、圖書室和健身房，求職者不僅可以拎包入住，還有求職指導等配套服務。來自湖南一所藝術院校的賀順，畢業後來深圳找工作，在小紅書上看到有安居樂寓「深夢揚帆」活動，報名成功入住15天後，順利找到工作，為了解決長期住房需求，在經過對比後還是選擇了安居公寓，成為長期租戶。「我喜歡公寓裡的家具配色，而且還有安全密碼，加上位置、環境和價格優勢，我選擇續租了。」作為「深夢揚帆」公益行動計劃中的亮點，「來深第一棧」經過企業自主報名、行業專家審核、政府協助審查，在不依靠財政補貼的前提下，發動社會力量為2024屆或2025屆大學畢業生提供15天免租金（水電費用除外）、續租租金9折起、300元房租代金券等一系列租房優惠。截至2025年7月底，「深夢揚帆」公益行動計劃已服務來自全國31個省份的2565所院校及143所海外高校的畢業生。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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