今天(11日),多位網友反映上海醫保系統疑似出現故障,在醫院看病無法使用醫保進行結算。對此,上海市醫保局回應解放日報·上觀新聞記者稱,今天上午,因由電信運營管理的雲平臺機房供電系統故障,本市醫保實時交易系統無法正常結算,應急備份系統於異常發生後約15分鐘接管業務,本地參保人在定點醫院門急診結算業務基本恢復正常,其他結算業務經搶修陸續恢復。本市參保人因醫保系統故障導致無法直接結算情況,可憑自費收據,在6個月內至就近的街道社區事務受理中心或者區醫保中心辦理零星報銷(諮詢電話12393),或通過「醫療費報銷一件事」線上辦理。市醫保局表示,對於給患者造成的不便深表歉意,將會同電信和系統開發商深入查明故障原因,並採取必要措施,防止此類情況再次發生。 據悉,今天下午5點左右,醫保主系統已恢復正常,各醫療機構正陸續切回主系統。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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