專家解讀：有時感覺「天氣預報不準」是什麼原因？
2025-11-02 02:14 6,234次浏览開羅8月8日電 題：中國家電企業助力「埃及造」 記者 關雪昭 呂楊 視頻：中國家電企業助力培養埃及本土產業人才發展來源：中國新聞網 從埃及開羅市區向東驅車不久，齋月十日城工業區內的「海爾路」便映入眼帘。這條路因中國企業海爾而得名，盡頭便是2024年5月開園的海爾埃及生態園。 這個總投資1.85億美元的中埃合作項目，設計家電總產能超150萬臺，其中一期項目主要生產空調、電視、洗衣機等品類，正通過產品定製、人才培育與文化融合的本土化實踐，為中埃經貿合作注入持續動能。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 技術適配破解氣候挑戰 埃及多數地區屬熱帶沙漠氣候，夏季高溫酷熱，對空調耐溫性要求極高。「與國內溫帶氣候不同，我們為埃及市場定製了適應高溫環境的T3工況壓縮機，可在53℃極端高溫下穩定運行不停機。」海爾埃及空調工廠廠長吳昌明說。同時，針對本地消費者對「節能、高效」的需求，空調搭配適配當地電網的變頻控制系統，其最新推出的AI ECO節能空調，節能效率最高達60%。在企業推動下，埃及空調市場正加速向變頻轉型，目前海爾變頻空調在當地銷量佔比達35% 自2024年3月投產以來，海爾埃及生態園一期項目已生產20多萬套空調，在埃及本地市場佔有率躍居第三，產值達6000萬美元。吳昌明表示，未來產品將逐步輻射其他非洲地區，讓「埃及造」海爾家電走向更廣闊市場。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 師徒結對培育本土骨幹 今年27歲的埃及本土員工安子東操著一口流利的中文。從中文專業畢業生成長為空調製造廠的業務骨幹，他將這一切歸功於中國企業提供的沉浸式學習環境和中國師傅的傳幫帶。「在中國專家一步步指導下，我不僅克服了工作初期的困難，更收穫了寶貴的技術與經驗。」安子東對記者說。他曾赴中國海爾工廠接受為期30天的專項培訓，學成歸來後又將技術傳遞給本地同事。 目前，海爾埃及生態園本地員工佔比超90%。「我們推行『師徒結對』機制，中國技術人才與埃及員工籤訂1對1培訓協議，手把手傳授技能。未來中方技術人員將逐步淡出，支持助力埃及實現完全本土化製造。」海爾埃及前工序生產經理何愛民說。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 文化融合搭建交流橋梁 語言曾是人才培養的一大阻礙。吳昌明介紹，得益於共建「一帶一路」倡議下的文化交流項目，埃及湧現出一批既懂技術又通中文的專業人才。埃及的開羅大學、艾因·夏姆斯大學等高校紛紛設立中文系，為中資企業輸送大量雙語人才。 2025年5月，第十八屆「漢語橋」世界中學生中文比賽埃及賽區總決賽暨「海爾杯-漢語橋」中文比賽在開羅圓滿落幕。在活動中，埃及青年積極參與書法繪畫、歌舞武術等藝術活動，進一步感受中國文化魅力。 如今，海爾埃及生態園二期項目正緊鑼密鼓建設中，將生產冰箱、冷櫃兩大品類。據測算，生態園一、二期全部投產後總產能預計突破150萬臺，不僅可快速滿足埃及本土需求，還將覆蓋中東、北非、東南非及歐洲市場，助力「埃及造」走向更廣闊的全球市場。(完)
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行，會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日，天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力，強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上，國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設，未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作，共同致力於推動醫療模式變革。 據悉，隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升，智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合，是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐，探索出了一條高效路線，提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹，「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心，融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術，重構醫療服務、業務流程和信息架構，使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力，從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同，「AI原生醫院」將多種技術融合應用，人工智慧用於輔助診斷、預測風險；大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策；雲計算支撐數據存儲、處理；移動網際網路支撐遠程診療等。 此外，國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0，使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據，涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄，顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹，在診斷準確率方面，2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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