青島8月14日電(張孝鵬)「啤酒代表一種生活方式。結束一天的忙碌,與朋友小酌幾杯、聊聊天,是種享受。」夜幕降臨,海風拂過,在青島西海岸新區金沙灘啤酒城的1903時光精釀工坊露臺,來自德國的盧卡斯淺嘗一口啤酒後說道。 在他身後,無人機秀在海天之間變幻,最終匯成「第35屆青島國際啤酒節」的光影字樣,點亮了夜空。本屆啤酒節由青島市政府主辦,為期30天。作為該啤酒節西海岸會場,金沙灘啤酒城憑藉「國際範、體驗感、文化味」,為海內外遊客解鎖濱海生活新體驗。 7月19日,海內外遊客在金沙灘啤酒城內暢飲。劉元波 攝 國際範:繪出「全球啤酒風情圖鑑」 作為世界四大啤酒節之一,本屆啤酒節匯集來自40餘個國家的超2300款啤酒,繪出一幅「全球啤酒風情圖鑑」。本屆啤酒節期間,金沙灘啤酒城成為「微縮地球村」,不同品類的啤酒、多元的文化在此展開對話。 「金花獎精釀大賽」是本屆啤酒節的重要活動,吸引海內外400餘個品牌、2000餘款啤酒參賽。「世界是彩色的,如同我們的啤酒,你總能找到令自己開懷的那一款。」大賽負責人褚嘉欣表示,比賽旨在通過交流與比較,促進全球啤酒文化的融合共生。 對傳統賽事的升級,則讓金沙灘啤酒城成為國際化「秀場」:酒王爭霸賽吸引20餘國選手同臺競技,成為國際文化交流的平臺;啤酒歡樂女神賽事引入世界環球小姐評審標準,搭建起本土文化對話國際舞臺的橋梁。 此外,本屆啤酒節期間,阿根廷MALEVO舞團的《烈焰之巔》、俄羅斯空政歌舞團的《勝利之歌》等20場演出在金沙灘啤酒城中心舞臺輪番上演,海內外頂尖藝術的匯聚,將本屆啤酒節升級為藝術互鑑平臺。 8月8日,遊客在金沙灘啤酒城內觀看無人機表演。張孝鵬 攝 體驗感:氛圍更新帶來「沉浸」體驗 夜空中靈動的無人機表演,虛實交織的AR互動,創造視覺奇觀的裸眼3D……入夜後的金沙灘啤酒城光影流轉,伴隨清脆的碰杯聲化身為「歡樂的海洋」。 「越是常來,越能感受到每一屆的新意。」家住金沙灘啤酒城周邊的青島西海岸新區市民張裕,對該啤酒城的最大感受是「新」。「啤酒城不一樣的氛圍,讓每個夜晚都充滿新鮮感。」他認為,該啤酒節之所以享譽全球,既源於啤酒文化的交融共生,也在於對氛圍持續更新。 作為國家級旅遊休閒街區,金沙灘啤酒城的建築以德國巴伐利亞風情為核心,並圍繞啤酒文化主題,集休閒、娛樂、餐飲等功能於一體,形成獨具特色的海濱景觀。 在金沙灘啤酒城,遊客能沉浸式體驗啤酒主題的各類場景。青西金啤精釀體驗館內,遊客可以通過全程可視化生產線,體驗啤酒從麥芽到酒杯的「誕生」;在啤酒文化博物館,遊客通過親身互動,深度感受啤酒文明史;啤酒節期間每日進行的藝術巡遊則帶來"視覺+藝術"的雙重體驗,成為金沙灘啤酒城「流動的風景線」。 7月19日,金沙灘啤酒城內遊人如織。(無人機照片)青島西海岸新區工委宣傳部供圖 文化味:歷史底蘊與現代活力並存 「德國與中國的啤酒風味各異,但都是傳遞歡樂。」盧卡斯認為,不同的啤酒文化折射著不同的生活方式,但其核心追求殊途同歸。「這正是我體驗不同啤酒文化後的感悟。」他說。 以啤酒聞名的青島已將啤酒文化融入「城市基因」,青島國際啤酒節不僅聚焦不同啤酒文化的對話,也成為其城市本土文化的綜合展示窗口。 本屆啤酒節,金沙灘啤酒城內的「山海匠韻·哈皮手造薈」活動讓磚刻拓印、古法制香等傳統手工藝走出博物館,成為可觸摸、可體驗的活態文化;「醉美西海岸」文旅展區則將茶藝、硯文化與「太空艙酒店」共同展示,勾勒出歷史底蘊與現代活力並存的文化圖景。 「啤酒節這張閃亮的名片,為青島經濟文化等領域的發展注入了強勁動力。」青島國際啤酒節資深顧問、山東財經大學特聘教授林醒愚認為,該啤酒節的傳承與發展是一部特色鮮明的文旅節慶進化史,影響深遠。「它是城市啤酒文化的集大成者,放大了啤酒文化與城市個性的張力,使之成為一張富有魅力的世界名片。」(完)
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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