通車僅89天的錢塘江大橋，茅以升為何主持將其炸毀?
2026-03-14 16:10 7,842次浏览廣州8月14日電 題：追尋廣州農講所學員印記：聽後人訴先輩故事，讓革命精神「活」起來 記者 蔡敏婕 「這是父親曾經用過的毛毯，縫補時總想起他為革命操勞的模樣。」今年87歲的姜淑芳撫摸著毛毯上的補丁，細訴過往，眼中滿是崇敬。她寄語年輕人：「好日子是烈士流血換來的，要永遠記著過去。」 姜淑芳是張培農烈士的兒媳，也是烈士革命遺物的守護者。20世紀20年代，國民革命運動高漲，包括張培農在內的江浙滬青年不遠千裡到廣州，入讀毛澤東主持的第六屆農民運動講習所，畢業後他們懷揣著革命理想，踏上了救國救民的道路。 張培農烈士後人(右)捐獻張培農曾用過的毛毯。李唯攝 2026年是第六屆農講所創辦100周年。為了徵集和記錄這些革命先輩的故事，毛澤東同志主辦農民運動講習所舊址紀念館(下稱：農講所紀念館)徵集小組近日再次出發，由館長顏暉帶隊從廣州赴江蘇無錫、鎮江、蘇州，上海，浙江寧波、溫州等地，尋找那些曾經在農講所學習、成長並投身革命的學員們的後人。 浙江寧波鄞州鹹祥，是一方紅色的土地。20世紀初，湧現金紹勣等一批熱血青年。「我爺爺在農講所學習期間，認真記錄了每一堂課的內容，他是寧波唯一完成全程學習的學員。」金紹勣的孫子金迪說，「回到寧波後，金紹勣組織農民運動，為革命事業貢獻了自己的力量，我為他感到驕傲。」 安友石的素描畫像。李唯攝 在無錫，徵集小組見到了第六屆農講所學員安友石的孫子安健。「爺爺最終連一張照片都沒有留下，這張素描畫像還是別人憑記憶畫下來的。」安健把安友石的素描畫像和革命烈士證明書放在一起：「他為了革命事業，不惜犧牲自己的生命，這種精神一直激勵著我們。」 「這個皮箱是父親生前出差時常用的物件，父親過世後，我一直將它留作紀念保存至今。」第六屆農講所學員肖尊一的兒子肖霄表示，當年許多書籍要麼在歲月中遺失，要麼不慎損毀，「唯獨這幾本因我格外珍視，才得以完好留存下來。」他表示，10年前曾帶著女兒前往農講所追憶先輩。 肖尊一的兒子肖霄(左)捐贈父親曾用過的皮箱。李唯攝 「祖父常說，農講所是革命的火種，那裡點燃的信念要一輩輩傳下去。」第六屆農講所學員許卜五的孫子許進回憶道，爺爺在回憶錄中多次提及農講所的學習經歷。 此次尋訪中，許進捐獻了祖父的多件珍貴遺物，包括記錄農講所學習經歷的回憶錄手稿，以及記載革命歷程的文件資料，「這些東西我們都格外珍惜，天氣好的時候會拿出來晾曬，生怕受潮損壞」。 「這些椅子和方桌是大爺爺張力生前用過的，雖然樸素，卻藏著老一輩革命者的初心。」在江蘇丹陽，第六屆農講所學員張力烈士的孫子張丹農擦拭著即將捐獻的老物件，他說，家人一直精心維護著這些遺物，讓它們在歲月流轉中得以完好留存。 在農講所期間，蕭楚女不僅講授課程，還結合實際自編教材，即便身患肺病仍堅持帶病授課。「那時候肺病很難根治，但他一邊治病一邊教學，毫無保留地向學員傳授革命理論。」在上海，蕭楚女烈士的曾侄孫肖本玉講述著這位農講所專職教員的革命往事，農講所培養的大批農民運動骨幹，如同燎原星火，在革命實踐中發揮了重要作用。 此次尋訪中，肖本玉展示了家族珍藏的史料——包括烈士光榮紀念證書、早年與農講所紀念館的往來書信等。「這些都是祖父為還原蕭楚女事跡奔走收集的。」他表示，「蕭楚女那輩人用生命詮釋了什麼是堅定信仰，現在的年輕人更要心懷理想、甘於奉獻。」 「爺爺常說，要讓老百姓都能穿長褲、點上燈，過上安穩日子。」在浙江省蒼南縣，王國楨烈士的孫子王祖聰表示爺爺常提起在農講所學到的農民運動理論。 此次他捐獻了王國楨生前用過的馬燈、蓑衣、書箱和算盤等珍貴遺物。「這個算盤是爺爺幫家裡算帳用的，他是村裡為數不多會讀書寫字的人，總想著教大家學文化。」王祖聰介紹，這些老物件在艱苦歲月中被家人精心保存，蓑衣是祖父化妝成農民開展革命活動時的偽裝工具，馬燈則見證了他夜晚給村民講課的點點滴滴。 談及捐獻遺物的初衷，王祖聰說：「這些東西保存得太不容易了，希望年輕人看到它們，能想起老一輩革命者的犧牲。爺爺他們當年拼了命，就是為了讓我們過上好日子，這份恩情不能忘。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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