公安局原副局長竟是涉黑頭目
2025-12-19 18:56 5,452次浏览「參加這次光影研學營，讓我對科技與藝術的融合有了全新的理解。最初以為只是一次普通的技術學習，沒想到卻成為一場充滿驚喜的探索之旅……特別難忘那些與團隊成員一起攻克技術難題的時刻，當代碼最終成功驅動光影變幻時，那種成就感難以言表。」來自上海中學東校的王鑫凱如是感嘆。營員們在指導老師的協助下分組思考創作過去一周，他與近百名高中生參與了「上海國際光影節青少年人工智慧光影實踐活動」。8月3日，在同濟大學建築與城市規劃學院鍾庭報告廳舉行的結營儀式上，他所在的第七組創作的作品《心火》憑藉獨特的創意和亮眼的技術呈現收穫了一等獎。「上海國際光影節青少年人工智慧光影實踐活動」是2025年上海國際光影節的「前哨戰」，主題為「溫暖的城市燈光」，由上海市綠化和市容管理局主辦，黃浦區綠化和市容管理局承辦，匯聚了上海市科技藝術教育中心、上海市科普事業中心、上海市照明學會、同濟大學、上海戲劇學院、華東師範大學等十餘家高校與機構資源，得到DeepSeek、同濟大學建築設計研究院（集團）有限公司、碧甫照明、箭巡空中傳媒（蒼穹科技）、上海公用事業自動化工程有限公司等企業的專業支持，多方協力構建起堅實的「政產學研」協同平臺。活動共分「研學-徵集-展出」三大板塊，本次研學活動是第一階段。為期7天的研學期間，營員們在各行業專家、團隊的授課和指導下，從無人機、燈光藝術裝置、燈光藝術投影、魔方屏、建築景觀照明五個方向出發開展跨界學習。他們在同濟大學建築與城市規劃學院的教室中自由揮灑創意，靈活應用DeepSeek AI智能工具，Midjourney、Stable Diffusion等圖像生成工具，Soundraw等音頻生成工具，Blender、SketchUp、Unity等三維建模及渲染工具，將人工智慧與傳統光影設計相結合，以豐富多樣的創作成果展現光影藝術之美。上海公用事業自動化工程有限公司為營員們介紹城市景觀照明集中控制技術同濟大學建築與城市規劃學院是本次研學活動的主要協辦方，作為牽頭人的林怡教授全程見證了營員們的成長：「我們依託學院的專業設備和幾所高校的師資力量等各種資源，特別為高中生設計了階梯式學習路徑，雖然最終聚焦光影作品，但更重要的是打開視野、開拓思維，讓同學們從不同領域汲取靈感。」 同濟大學建築與城市規劃學院教授林怡指導燈光智慧控制相關知識黃浦區燈光景觀管理所黨支部書記、所長陶震透露，舉辦該活動，是受到2024年上海首屆國際光影節期間光明中學校園裡上演的一場光影秀啟發。這場點亮百年教學樓的光影秀，從最初創意到過程實施、最終落地，都有光明學子參與其中。「這讓我們感覺到各方創意的潛力巨大，希望上海國際光影節成為大家自我表達的舞臺，吸引更多人參與到城市建設中來。」「這場研學，教會我的不僅是AI軟體的操作技巧，更是一種看待世界的方式：用光影記錄故事，用科技放大溫情，用團隊凝聚力量。」「最大的收穫是明白了科技和藝術能這樣結合——冷冰冰的代碼背後，藏著打動人心的溫度。」「可當便利貼上歪歪扭扭的創意被選進方案，我才相信天馬行空不是錯，稚嫩的想像最珍貴。」「在算法與樓宇的交織中，我觸摸到智能賦予建築的脈搏」……在結營儀式上，營員們分組進行成果展示，專家組成員頻頻點讚。結營儀式有人說，現在的年輕人關注自己更多，但短短幾天接觸下來，包括作品的選題，導師們切身感受到高中生對國家、社會、歷史、文化的關注。「我覺得這是一種時代的進步。」令同濟大學建築設計研究院（集團）有限公司上海建築數字建造工程技術研究中心副主任杜明印象最為深刻的，是營員們的技術能力，他們中大概有1/3的人，達到了大學生的水平。以第七組作品《心火》為例，這是一個基於立方體顯示屏的沉浸式人工智慧互動藝術裝置，在待機時呈現為一個對環境（如吹氣）有基礎反應的「原始火種」，當用戶通過移動智能終端連接後，它將「進化」為一個可由用戶控制、並能與用戶聲音產生共鳴的「光影精靈」。為實現從物理互動到情感陪伴的體驗，裝置綜合應用了Unity引擎、WebSocket、APP控制等多項技術。「研學活動不僅讓學生的成長，他們的創意對於光影節創作也有啟發，成人思維容易固化，學子們的敏銳感知提供了新鮮的視野和維度。」「這個活動的價值並不在於比賽，而是讓同學們的實踐有機會落地。」據箭巡空中傳媒（蒼穹科技）CEO劉俊介紹，僅第四組10個人就出了3組作品，通過親自上手，營員們對無人機編程、3D模擬、低空經濟有了更深入的了解。事實上，統計數據表明，無人機燈光秀對社會與經濟效益的促進作用明顯，重慶是一個很好的案例，自今年4月啟動無人機燈光秀以來，常態化展演（每周六及節假日）吸引超過120萬人次現場觀看，線上傳播超過5.3億次，南濱路等重點區域餐飲滿客率超過70%，酒店入住率超過80%，部分餐飲營業額提升近八成。「這次活動最激勵同學們的，是他們的作品有可能在光影節期間通過技術手段在黃浦江的上空得以展示。」 營員至箭巡空中傳媒公司學習無人機相關知識據透露，研學營結束後，營員們將繼續進行深化設計，活動組織方將選取優秀創作成果轉化為光影藝術作品，於今年秋天的上海國際光影節上，在黃浦濱江中央科創園區等光影節核心場地公開展示，部分作品更有望升級為城市永久夜景地標。今後，黃浦區將繼續深耕光影藝術「政產學研」協同平臺，藉助同濟大學、上海戲劇學院、華東師範大學、復旦大學等高校的專業力量，構建更加成熟的「高校-中學」聯動培育機制，幫助更多青少年將創意巧思轉化為城市高質量發展的活力及動力，將人民城市理念落實落細。蒼穹科技>
北京8月7日電 (記者 孫自法)作為地球生態環境發展變化的重要指標，全球高山樹線與灌木線的分布格局及遷移機制如何？長期以來廣受關注。 中國科學院青藏高原研究所8月7日發布信息說，該所生態系統格局與過程團隊梁爾源研究員等領銜並聯合美國、加拿大、西班牙合作者，最新研究闡明全球高山樹線與灌木線的分布格局及其相關的形成影響與遷移機制，預測高山樹線和灌木線發展趨勢和未來變化。 樹線和灌木線受到山體效應、溫度、水分、物種相互作用、物候和幹擾的調控示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 這項重要研究成果論文，近日在國際專業學術期刊《自然綜述：地球與環境》(Nature Reviews Earth& Environment)發表，從全球、南北半球和區域尺度上展示出20世紀以來，高山樹線和灌木線的移動速率、喬木和灌木生長、更新趨勢及其權衡關係，以及過渡帶擴張對高山生態系統的影響。 生態過渡帶對環境變化異常敏感 論文第一作者，中國科學院青藏高原研究所蘆曉明副研究員介紹說，高山樹線通常指高度大於2-3米的直立喬木連續分布的最高海拔上限；高山灌木線往往分布在樹線之上，是灌木叢(高度小於1米)連續分布的海拔上限。由於處於極端高海拔環境，高山樹線與灌木線生態過渡帶對環境變化異常敏感。 高山樹線研究最早起源於16世紀，而對灌木線的研究起步較晚，20世紀70年代以來才引起學者關注。近30年來調查研究發現，雖然生長季溫度是解釋高山樹線分布格局最關鍵的指標，然而，除溫度以外的其他生物與非生物因素對高山生態過渡帶的形成過程也至關重要。 喬木和灌木向高海拔地區的擴張會導致冠層蔭蔽度增加、微氣候改變、反照率降低、生物多樣性下降、土壤有機碳的損失等。高山區現有高等植物1萬多種，高山樹線和灌木線的上升可能會威脅到高山區一些特有和瀕危物種的生存，進而導致高山生態系統結構與功能的改變。 反映出喬木和灌木種群權衡策略 論文通訊作者梁爾源研究員指出，全球尺度上，高山灌木線平均位置比同區域的高山樹線高335米±201米，二者的差異在北半球(347米±201米)要顯著高於南半球(164米±110米)。 高山樹線和灌木線格局示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 過去120年間(1901-2021年)，全球239個樹線樣點中，81%的高山樹線位置向高海拔遷移，18%的樹線位置保持穩定，1%下降。就樹線爬升速率而言，全球平均為0.40米/年，北半球(0.41米/年)顯著高於南半球(0.02米/年)。絕大多數高山樹線過渡帶內樹木生長(65%)和更新(79%)顯著上升。 在區域尺度上，亞洲北部地區樹線爬升最快，亞洲東部、北美東部和紐西蘭地區樹線基本處於穩定狀態。青藏高原地區樹線爬升速率為0.17米/年，顯著小於北美西部、阿拉斯加、地中海-阿爾卑斯和北歐地區(0.37-0.55米/年)。 全球範圍內42個灌木線的平均爬升速率為0.49米/年，顯著高於高山樹線變化速率。1901年以來，83%的灌木線種群更新總體上呈上升趨勢，但近20年來，一些樣點灌木的更新顯著下降。就灌木生長而言，絕大多數灌木線樣點(87%)處於穩定狀態。 梁爾源認為，全球範圍內，僅有不到三分之一樹線樣點中樹木生長、更新和樹線位置都處於顯著上升狀態，其他樣點三者的變化並不一致，這在一定程度上反映出種群的權衡策略，表明喬木和灌木會將有限的資源在生長和繁殖更新之間進行合理分配，以適應極端生境。 急需典型高山區灌木線研究網絡 樹線模型是預測樹線和灌木線生態過渡帶動態的有效手段。目前，局地、區域和全球尺度的模型缺乏有效的實地驗證數據，僅考慮溫度等常用參數，往往高估了生態過渡帶的遷移速率。然而，實地調查數據顯示，乾旱、種內/種間相互作用和幹擾等因素導致樹線和灌木線的變化速率顯著滯後於氣候變暖速率。因此，現有樹線模型仍有很大的改進空間。 高山樹線和灌木線擴張對高山區主要影響的示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 當前，高山樹線研究網絡已初具規模，但高山灌木線研究仍處於起步階段，因此急需建立環北極、北美落基山、南美安第斯山、歐洲阿爾卑斯山等典型高山區的灌木線研究網絡。 研究團隊表示，在此基礎上，未來進行不同尺度的觀測以實現不同時空尺度之間的轉換，特別需要開展喬木和灌木全生命周期中種內和種間相互作用的定量化監測，為模型的模擬提供關鍵參數並實現高山樹線和灌木線動態的準確預測奠定基礎。(完)
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